Демонстрационная система распознавания лиц на основе Gradio и Streamlit
--visualize
: https://github.com/ultralytics/yolov5/pull/5701
detect.py --view-img
для путей с непечатаемыми символами: https://github.com/ultralytics/yolov5/pull/7093
💡 Ссылка на вклад в YOLOv5 v6.1:
🔥 Официальный проект Gradio с открытым исходным кодом PR ID:
Этот проект предоставляет онлайн демо, нажмите на логотип ниже, чтобы перейти в Hugging Face Spaces и быстро протестировать:
conda create -n yolo python==3.8
conda activate yolo # Войти в окружение
git clone https://gitee.com/PyCVer/face-recognition-hub.git
cd face-recognition-hub
pip install -r ./requirements.txt -U
python gradio_face02.py # Загрузка изображения
python gradio_face03.py # Запись видео
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Комментарии ( 0 )