1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/Eplankton-nut-struct

Присоединиться к Gitlife
Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)
Присоединиться бесплатно
Клонировать/Скачать
test.py 1.3 КБ
Копировать Редактировать Web IDE Исходные данные Просмотреть построчно История
Eplankton Отправлено 24.01.2023 11:42 5cb217b
import matplotlib.pyplot as plt
from math import log, exp
nmap = {0: ' insertion_sort', 1: ' selection_sort', 2: ' quick_sort',
3: ' shell_sort', 4: ' merge_sort', 5: ' intro_sort', 6: ' heap_sort'}
cmap = {0: 'r', 1: 'b', 2: 'g', 3: 'c', 4: 'm', 5: 'y', 6: 'k'}
plt.grid(True)
plt.figure(figsize=(40, 20))
plt.locator_params('x', nbins=20)
plt.locator_params('y', nbins=5)
plt.xlabel("X = N") # 横轴的标签F
plt.ylabel("Y = (ms)^-1") # 纵轴的标签
plt.title("C++ sort") # 图像标头
f = open("log", "r")
all = []
data = f.read().split()
for elem in data:
try:
all.append(float(elem))
except ValueError:
pass
pp = open("test_data", "r").read().split()
N = int(pp[-1])
step = 2 ^ (int(N/10))
# stx = []
# sty = []
# for k in range(int(pp[0]), int(pp[0])+N):
# stx.append(k)
# sty.append(0.0001*k*log(2, k))
# plt.scatter(stx, sty)
# plt.plot(stx, sty, 'b')
for i in range(7):
mm = all[N*2*i: N*2*(i+1)]
mx = mm[::step]
my = mm[1::step]
plt.text(mx[-1], my[-1], nmap[i])
plt.text(mx[0], my[0], nmap[i])
plt.scatter(mx, my) # 画点,将列表中的值分别画在plot中
plt.plot(mx, my, color=cmap[i]) # 连线,按顺序将
plt.savefig('result.png')
all.clear()
f.close()
# plt.savefig('shit.png')
# f.close()

Опубликовать ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/Eplankton-nut-struct.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/Eplankton-nut-struct.git
oschina-mirror
Eplankton-nut-struct
Eplankton-nut-struct
master