Слияние кода завершено, страница обновится автоматически
Радарные эхо-последовательности, ConvLSTM, обучение модели и прогнозирование.
Источник данных: базовые данные радара в формате .bin, создание PPI-изображений с углом 0°, упаковка в последовательности для обучения, обучение модели с использованием ConvLSTM на основе Keras и TensorFlow для прогнозирования последовательностей изображений, то есть радарных эхо-последовательностей, визуализация результатов прогнозирования.
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Опубликовать ( 0 )