Слияние кода завершено, страница обновится автоматически
📘Использование документации | 🛠️Руководство по установке | 👀Каталог моделей | 🆕Журнал обновлений | 🤔Сообщите о проблемахEnglish | Русский
MMSegmentation — это открытый инструментарий для семантического сегментирования на основе PyTorch. Он является частью проекта OpenMMLab.
Основной ветвью поддерживаются версии PyTorch 1.5 и выше.
Единая платформа для тестирования
Мы объединили различные алгоритмы семантического сегментирования в единый набор инструментов для проведения бенчмарков.
Модульная архитектура
MMSegmentation декомпозирует сегментационные фреймворки на отдельные модули, позволяя пользователям легко создавать свои собственные модели сегментации путём комбинирования различных модулей.
Богатый выбор готовых к использованию алгоритмов и моделей
MMSegmentation поддерживает множество популярных и новых алгоритмов сегментации, таких как PSPNet, DeepLabV3, PSANet, DeepLabV3+ и других.
Высокая скорость работы
Более высокая скорость обучения по сравнению с другими библиотеками алгоритмов семантического сегментирования или равная им.
Последняя версия v0.30.0 была выпущена 11 января 2023 года:
Новая версия MMSegmentation v1.0.0rc3 была выпущена 31 декабря 2022 года:
Обнаружьте больше новых возможностей в ветке 1.x. Приглашаем вас отправлять issues и pull requests.
См. раздел быстрого старта для установки и раздел подготовки данных для подготовки данных.
См. руководства по обучению и выводу для базового использования MMSegmentation. Также представлены продвинутые руководства, охватывающие:
Результаты тестирования и модели можно найти в модельной библиотеке.
Поддерживаемые основные сети:
Поддерживаемые алгоритмы:- [x] FCN (CVPR'2015/TPAMI'2017)
Поддерживаемые наборы данных:- [x] Cityscapes
Если вы столкнулись с проблемой, обратитесь к разделу Часто задаваемых вопросов.
Если вы считаете, что данный проект помог вашему научному исследованию, пожалуйста, используйте следующее цитирование в Bibtex для MMSegmentation:
@misc{mmseg2020,
title={{MMSegmentation}: OpenMMLab Semantic Segmentation Toolbox and Benchmark},
author={MMSegmentation Contributors},
howpublished = {\url{https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation}},
year={2020}
}
Проект MMSegmentation распространяется под лицензией Apache 2.0, однако некоторые части используются под другими лицензиями. Подробное описание этих частей и соответствующих им лицензий приведено в разделе Лицензии. Если вы работаете с целью получения прибыли, рекомендуем внимательно изучить данную информацию.## Другие проекты OpenMMLab- MMCV: Базовый библиотечный проект OpenMMLab для компьютерного зрения
Мы будем рады видеть вас в сообществе OpenMMLab:
Больше полезной информации 📘, жду вашей реакции 💗, сообщество OpenMMLab ждет вашего участия 👬
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Опубликовать ( 0 )