1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/OAL-TengineKit

Присоединиться к Gitlife
Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)
Присоединиться бесплатно
Клонировать/Скачать
Внести вклад в разработку кода
Синхронизировать код
Отмена
Подсказка: Поскольку Git не поддерживает пустые директории, создание директории приведёт к созданию пустого файла .keep.
Loading...
README.md

TengineKit

Разработан OPEN AI LAB.

TengineKit — это простой в интеграции SDK с алгоритмами искусственного интеллекта. В настоящее время он может работать на различных мобильных телефонах с очень низкой задержкой. Мы продолжим обновлять этот проект для достижения лучших результатов и производительности!

Эффект

Распознавание лиц и 2D-ориентиры 3D-ориентиры лица и радужная оболочка глаза Распознавание верхней части тела и ориентиры верхней части тела Распознавание рук и ориентиры рук

GIF

танец хозяина

Видео (YouTube | BiliBili)

Попробуйте

  • Apk (Android/apk/TengineKitDemo-v1.0.3.apk) можно напрямую загрузить и установить на телефон, чтобы увидеть эффект.

или

  • Сканируйте код, чтобы загрузить apk.

Apk

Цели

  • Обеспечить наилучшую производительность в мобильном клиенте.
  • Предоставить самый простой API в мобильном клиенте.
  • Предоставить наименьший пакет в мобильном клиенте.

Функции

  • Распознавание лиц.
  • Ориентиры лиц.
  • 3D ориентиры лиц.
  • Атрибуты лиц, например возраст, пол, улыбка, очки.
  • Радужная оболочка глаз и ориентиры.
  • Обнаружение тела.
  • Распознавание руки (в реальном времени, ещё не на мобильных устройствах).
  • Ориентиры руки (в реальном времени, ещё не на мобильных устройствах).
  • Обнаружение тела Google (в реальном времени, ещё не на мобильных устройствах).
  • Ориентиры тела (в реальном времени, ещё не на мобильных устройствах).
  • Yolov5.

Обновление (2021/03/25)

  • Исправлена ошибка в примере кода для Linux.
  • Обновлён пример кода для Android, увеличена частота кадров.
  • Обновлено так для Linux.
  • Обновлены Linux yolov5s.
  • Исправлена память (Core v0.0.6).

Производительность (распознавание лиц и ориентиры)

Процессор Время выполнения Частота кадров
Kirin 980 4 мс 250 кадров в секунду
Qualcomm 855 5 мс 200 кадров в секунду
Kirin 970 7 мс 142 кадра в секунду
Qualcomm 835 8 мс 125 кадров в секунду
Kirin 710F 9 мс 111 кадров в секунду
Qualcomm 439 16 мс 62 кадра в секунду
MediaTek Helio P60 17 мс 59 кадров в секунду
Qualcomm 450B 18 мс 56 кадров в секунду

Порядок ориентиров Порядок ориентиров

Контакты По вопросам использования TengineKit и техническим обменам, связанным с лицами, вы можете присоединиться к следующим группам QQ (ответ группы: TengineKit):

  • Коммуникационная группа TengineKit QQ: 630836519.
  • Отсканируйте QR-код, чтобы присоединиться к группе.

Комментарии ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

Введение

TengineKit — бесплатный, быстрый и простой SDK для обнаружения лиц в реальном времени, определения ключевых точек лица и атрибутов лица на мобильных устройствах. Развернуть Свернуть
Apache-2.0
Отмена

Обновления

Пока нет обновлений

Участники

все

Недавние действия

Загрузить больше
Больше нет результатов для загрузки
1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/OAL-TengineKit.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/OAL-TengineKit.git
oschina-mirror
OAL-TengineKit
OAL-TengineKit
master