5. Средний уровень API TensorFlow

Средний уровень API TensorFlow включает в себя:

• данные конвейера (tf.data);
• столбцы признаков (tf.feature_column);
• функции активации (tf.nn);
• слои модели (tf.keras.layers);
• функции потерь (tf.keras.losses);
• метрики оценки (tf.keras.metrics);
• оптимизаторы (tf.keras.optimizers);
• обратные вызовы (tf.keras.callbacks).

Если сравнить модель с домом, то средний уровень API будет его стенами.

Если у вас есть вопросы по содержанию этой книги и вы хотите пообщаться с автором, пожалуйста, оставьте комментарий в нашем публичном аккаунте «Алгоритм — Кулинарная лавка». Автор постарается ответить вам, учитывая ограниченность своего времени и сил.

Вы также можете оставить сообщение на заднем плане публичного аккаунта, используя ключевое слово: присоединиться к группе, чтобы присоединиться к группе читателей для обсуждения.