6. Высокоуровневый API TensorFlow

Высокоуровневый API TensorFlow в основном представлен tensorflow.keras.models.

В этой главе мы подробно рассмотрим следующие аспекты, связанные с tensorflow.keras.models:

• построение модели (Sequential, functional API, подклассы Model);
• обучение модели (встроенные методы fit и train_on_batch, пользовательские циклы обучения, обучение модели на одном GPU, на нескольких GPU, на TPU);
• развёртывание модели (развёртывание модели с помощью tensorflow serving, использование spark (scala) для вызова модели TensorFlow).

Если у вас есть вопросы по содержанию книги, вы можете связаться с автором в публичном аккаунте «Алгоритм и вкусняшки». Автор ответит при наличии времени и возможностей.

Вы также можете оставить комментарий или написать ключевое слово присоединиться в бэкенде публичного аккаунта, чтобы присоединиться к группе обсуждения с другими читателями.