Высокоуровневый API в TensorFlow в основном относится к tensorflow.keras.models
.
В этой главе представлены следующие детали, связанные с tensorflow.keras.models
:
Sequential
, функционального API или дочернего класса Model
)fit
, train_on_batch
, настроенных циклов обучения, обучения на одном GPU, обучения на нескольких GPU и TPU)Пожалуйста, оставляйте комментарии в официальном аккаунте WeChat «Python与算法之美» (Elegance of Python and Algorithms), если хотите пообщаться с автором о содержании. Автор постарается ответить, учитывая ограниченное время.
Также приглашаем вас присоединиться к групповому чату с другими читателями, ответив 加群 (join group) в официальном аккаунте WeChat.
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Опубликовать ( 0 )