1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/Python_Ai_Road-eat_tensorflow2_in_30_days

Присоединиться к Gitlife
Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)
Присоединиться бесплатно
Клонировать/Скачать
Chapter6.md 1.5 КБ
Копировать Редактировать Web IDE Исходные данные Просмотреть построчно История
gitlife-traslator Отправлено 03.12.2024 15:14 374a95e

Глава 6: Высокоуровневый API в TensorFlow

Высокоуровневый API в TensorFlow в основном относится к tensorflow.keras.models.

В этой главе представлены следующие детали, связанные с tensorflow.keras.models:

  • Создание модели (с использованием Sequential, функционального API или дочернего класса Model)
  • Обучение модели (с помощью предопределённых методов fit, train_on_batch, настроенных циклов обучения, обучения на одном GPU, обучения на нескольких GPU и TPU)
  • Развёртывание модели (с использованием tensorflow serving для развёртывания, использованием spark (scala) для использования моделей tensorflow).

Пожалуйста, оставляйте комментарии в официальном аккаунте WeChat «Python与算法之美» (Elegance of Python and Algorithms), если хотите пообщаться с автором о содержании. Автор постарается ответить, учитывая ограниченное время.

Также приглашаем вас присоединиться к групповому чату с другими читателями, ответив 加群 (join group) в официальном аккаунте WeChat.

Опубликовать ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/Python_Ai_Road-eat_tensorflow2_in_30_days.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/Python_Ai_Road-eat_tensorflow2_in_30_days.git
oschina-mirror
Python_Ai_Road-eat_tensorflow2_in_30_days
Python_Ai_Road-eat_tensorflow2_in_30_days
master