1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/SG-HCDC-mesh_code

Присоединиться к Gitlife
Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)
Присоединиться бесплатно
Клонировать/Скачать
Внести вклад в разработку кода
Синхронизировать код
Отмена
Подсказка: Поскольку Git не поддерживает пустые директории, создание директории приведёт к созданию пустого файла .keep.
Loading...
README.md

Эффективное управление данными в нескольких центрах обработки данных

Введение

Система собирает и обобщает данные о работе, связанные с электропитанием, центрами обработки данных, ИТ-оборудованием, облачной платформой и бизнес-приложениями. Затем она проводит анализ управления данными между уровнями через многомерную модель затрат. Система также осуществляет миграцию между центрами обработки данных с помощью инструментов для миграции (контейнерные приложения и виртуальные машины), что позволяет повысить эффективность использования ресурсов и снизить нагрузку на электросети, обеспечивая при этом соблюдение SLA для бизнеса и создавая «дружелюбную» электросеть.

Функции системы

  1. Точное управление и взаимодействие между электроснабжением, охлаждением и мониторингом. В системе центра обработки данных собираются данные мониторинга различных базовых устройств и отображаются в модуле детального восприятия ресурсов на уровнях L0–L4. Основные модули включают обзор центра обработки данных, управление ресурсами, мониторинг показателей, диагностику и оповещение, управление вычислениями и управление сетью.

  2. Управление несколькими центрами обработки данных. При оптимизации модели диспетчеризации система настраивает оптимальные модели затрат для стоимости, оборудования, энергопотребления и балансировки нагрузки на электросеть. Она определяет факторы, влияющие на эти модели, образцы оценок, методы оценки и веса. В результате получается список моделей оценки для каждого центра обработки данных и список приложений, которые можно перенести в определённый центр обработки данных. Основные модули включают восприятие и интеллектуальный анализ данных между уровнями, динамическое управление стратегиями запуска, настройку рекомендуемых моделей управления, мониторинг процесса управления, прогнозирование результатов управления и отслеживание журналов процесса управления. Управление моделями включает настройку степени детализации управления, стратегии управления, оптимизацию моделей и общее управление моделями.

Среда

  • Бэкенд приложения: Базовая структура: Spring Boot 2.2.5.RELEASE, spring-cloud Hoxton.SR10, spring-cloud-alibaba 2.2.1.RELEASE. Структура персистентного слоя: mybatis-plus 3.3.2. Пул соединений с базой данных: alibaba Druid 1.1.17. Очередь сообщений: rabbitmq. Фреймворк кэширования: redis. Ведение журнала: log4j. Другие: fastjson, quartz, lombok (для упрощения кода) и т. д.

  • Среда разработки: Язык: Java 8. IDE (JAVA): Eclipse с установленным плагином lombok или IDEA. Управление зависимостями: Maven. База данных: Mariadb. Кэширование: Redis.

Комментарии ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

Введение

Высокоэффективное многоцентровое распределение данных. Развернуть Свернуть
MulanPSL-2.0
Отмена

Обновления

Пока нет обновлений

Участники

все

Недавние действия

Загрузить больше
Больше нет результатов для загрузки
1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/SG-HCDC-mesh_code.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/SG-HCDC-mesh_code.git
oschina-mirror
SG-HCDC-mesh_code
SG-HCDC-mesh_code
master