Пример программы_BP-нейронной сети классификатора_, написанной с использованием Qt.
Поддержка нескольких скрытых слоев, возможность регулировки количества нейронов в каждом скрытом слое
Поддержка до шести типов образцов для классификации
Использует два потока для вычислений: поток обучения и поток отрисовки графиков, обучение происходит непрерывно
Возможность добавления или удаления образцов во время обучения
Нажмите левой кнопкой мыши на категорию, чтобы добавить образцы этой категории в набор данных для обучения
Можно использовать правую кнопку мыши для удаления лишних образцов
Почему в некоторых случаях ошибка может быть очень большой, но скорость её снижения может быть медленной, а иногда она вообще не меняется?
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Комментарии ( 0 )