Слияние кода завершено, страница обновится автоматически
Конкурентоспособный адаптивный алгоритм повторного взвешивания — CARS, версия на Python
Описание: конкурентоспособный адаптивный алгоритм повторного взвешивания (CARS) использует технологию адаптивного повторного взвешенного отбора (ARS), чтобы выбрать точки с большими абсолютными значениями коэффициентов регрессии в модели PLS. Затем он удаляет точки с малым весом и использует перекрестную проверку для выбора подмножества с наименьшим RMSECV. Это позволяет эффективно найти оптимальное сочетание переменных.
Описание архитектуры программного обеспечения.
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Комментарии ( 0 )