1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/ai-tongue-ai-tongue-nodejs

Присоединиться к Gitlife
Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)
Присоединиться бесплатно
В этом репозитории не указан файл с открытой лицензией (LICENSE). При использовании обратитесь к конкретному описанию проекта и его зависимостям в коде.
Клонировать/Скачать
Внести вклад в разработку кода
Синхронизировать код
Отмена
Подсказка: Поскольку Git не поддерживает пустые директории, создание директории приведёт к созданию пустого файла .keep.
Loading...
README.md

Открытый проект YunCode: автоматическое распознавание характеристик тоногляда

Пример использования API диагностики тоногляда в中医药舌诊接口使用示例 - Java 示例项目 Java 示例项目 Пример использования API диагностики тоногляда в中医药舌诊接口使用示例 - Node.js 示例 проект nodejs 示例 проект

Автоматическое распознавание характеристик тоногляда

API для диагностики здоровья по тоногляду

  1. Этот документ предназначен для пользователей, интегрирующих функциональность открытой платформы диагностики тоногляда китайской медициной.
  2. Документ объясняет методы взаимодействия с открытым API платформы диагностики тоногляда (RESTful интерфейсы) и предлагает использовать API для здоровья по типологии организма и здоровью внутренних органов.

1. Описание функций API:1. API для анализа состояния здоровья по типологии организма: анализирует изображение тоногляда, выделяет область тоногляда, распознает характеристики тоногляда и состояние здоровья по типологии организма, а также предоставляет рекомендации по здоровью в зависимости от пола и возраста.

  1. API для анализа состояния здоровья внутренних органов: сначала проводится диагностика типа организма по тоногляду, затем задаются вопросы пациенту в зависимости от возраста и пола, после чего делается вывод о состоянии здоровья внутренних органов и предоставляются рекомендации по здоровью.(1) Распознавание более чем тридцати характеристик тоногляда:
  • Цвет тоногляда: светлый белый, светлый, светло-красный, красный, темно-красный, темно-фиолетовый, светло-фиолетовый, темно-синий;
  • Форма тоногляда: объемный, худой, точки, кровоподтеки, кровоточивость, след зубов, трещины, старый, молодой;
  • Цвет корочки: белая корочка, светло-желтая корочка, желтая корочка, темно-желтая корочка, серо-черная корочка, темно-черная корочка;
  • Вид корочки: тонкая корочка, толстая корочка, гниющая корочка, жирная корочка, истонченная корочка, мало корочки, нет корочки;
  • Жидкость: скользкая корочка, влажная корочка, сухая корочка, шершавая корочка;
  • Корневая система подъязычной области: нормальная корневая система, короткая и тонкая коричневая, темно-синяя и объемная;

(2) Квантификация характеристик тоногляда на различных уровнях детализации:

  • Областной цвет тоногляда (красный кончик, светлый боковой край, линия печени и пр.);
  • Областной цвет корочки (пять областей, три области корочки);
  • Толщина корочки, степень её гниения и жирности (лёгкая, средняя, тяжёлая);
  • Количество и положение точек, кровоподтеков, кровоточивости, истончённой корочки, следов зубов, трещин;

(3) Состояние здоровья:- Уравновешенный, дефицит энергии и тепла, дефицит жидкости, застой мокроты, тепло-влажность, застой крови, застой энергии;

  • Дефицит энергии с застоем мокроты, дефицит энергии и застой мокроты, дефицит энергии и застой крови, дефицит энергии и жидкости, дефицит энергии и тепла, застой мокроты и крови;
  • Дефицит тепла и застой мокроты, дефицит тепла и застой крови, дефицит жидкости и застой мокроты, дефицит жидкости и застой крови, дефицит тепла и застой крови, дефицит тепла и избыток тепла, дефицит тепла и жидкости;
  • Дефицит тепла и застой мокроты, дефицит тепла и застой крови, дефицит тепла и застой мокроты, дефицит тепла и застой крови, дефицит тепла и застой мокроты, дефицит тепла и застой крови;

(4) Диагностика органов:- Ослабление энергии (Ци): слабость сердечной энергии, легочной энергии, энергии желудочно-кишечного тракта, почечной энергии

  • Ослабление теплоты (Ян): слабость сердечной теплоты, слабость теплоты желудочно-кишечного тракта, слабость почечной теплоты
  • Ослабление холода (Инь): слабость сердечного холода, слабость печёночного холода, слабость легочного холода, слабость почечного холода, слабость желудочного холода
  • Влечение (Тань Ши): затуманивание сознания влекущими веществами, застой влекущих веществ в желудочно-кишечном тракте, препятствие движению воздуха влекущими веществами
  • Влечение и жара (Ши Ре): скопление влекущих веществ и жара в желудочно-кишечном тракте, жара в кишечнике, жара в мочевом пузыре, жара в печени и желчном пузыре, жара в толстом кишечнике
  • Кровообращение (Сюэ Ю): закупорка кровотока в сердце, закупорка кровотока в головном мозге
  • Умонастроение (Чжи Ю): застой энергии печени
  • Избыток теплоты (Ян Шэн): избыточная жара в сердце, избыточная жара в лёгких, избыточная жара в печени, избыточная жара в желудке, избыточная жара в мелком кишечникеII. Шаги интеграции API
  1. Заполните «Заявление на регистрацию системы». Платформа выдает учетную запись разработчика devid, секретный ключ разработчика devsecret, aesKey, публичный и приватный ключ RSA третьей стороны и публичный ключ RSA платформы.
  2. Пример интеграции и отладки системы можно найти в проектах ai-tongue. Пример использования API для диагностики языка — Java проект Java проект Пример использования API для диагностики языка — Node.js проект Node.js проектДемонстрация API онлайн

Изображение входных данных

Отчет о диагностике языка — распознавание языка

Отчет о диагностике языка — анализ характеристик языка

Комментарии ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

Введение

Пример использования интерфейса традиционной китайской медицины для диагностики по языку (версия для Node.js). Развернуть Свернуть
Отмена

Обновления

Пока нет обновлений

Участники

все

Недавние действия

Загрузить больше
Больше нет результатов для загрузки
1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/ai-tongue-ai-tongue-nodejs.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/ai-tongue-ai-tongue-nodejs.git
oschina-mirror
ai-tongue-ai-tongue-nodejs
ai-tongue-ai-tongue-nodejs
master