load hive.`raw.stripe_discounts` as discounts;
load hive.`raw.stripe_invoice_items` as invoice_items;

select
        invoice_items.*,
        case
            when discounts.discount_type = 'percent'
                then amount * (1.0 - discounts.discount_value::float / 100)
            else amount - discounts.discount_value
        end as discounted_amount
```    из invoice_items

    левое внешнее соединение с discounts
        по invoice_items.customer_id = discounts.customer_id
        и invoice_items.invoice_date > discounts.discount_start
        и (invoice_items.invoice_date < discounts.discount_end
           или discounts.discount_end равно null)
как joined;

выбрать

        id,
        invoice_id,
        customer_id,
        coalesce(discounted_amount, amount) как discounted_amount,
        валюта,
        описание,
        created_at,
        deleted_at

    из joined
как final;

установить allColumns = "all,wow";

!if ''' split(:allColumns,",")[0] == "all" ''';
   выбрать * из final как final2;
!else;
   выбрать id,invoice из final как final2;
!fi;

выбрать * из final2 как output;

экспортировать MYSQL_PASSWORD=${1:-root}
экспортировать SPARK_VERSION=${SPARK_VERSION:-3.1.1}
экспортировать MLSQL_VERSION=${MLSQL_VERSION:-2.2.0-SNAPSHOT}

docker run -d \
-p 3306:3306 \
-p 9002:9002 \
-p 9003:9003 \
-e MYSQL_ROOT_HOST=% \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD="${MYSQL_PASSWORD}" \
--name mlsql-sandbox-${SPARK_VERSION}-${MLSQL_VERSION} \
mlsql-sandbox:${SPARK_VERSION}-${MLSQL_VERSION}

## Предварительно собрано для Spark 2.4.3
mlsql-engine_2.4-2.1.0.tar.gz

## Предварительно собрано для Spark 3.1.1
mlsql-engine_3.0-2.1.0.tar.gz

## Клонировать базу кода
git clone https://github.com/byzer-org/kolo-lang.git
cd kolo-lang

export MLSQL_SPARK_VERSION=2.4
./dev/make-distribution.sh

export MLSQL_SPARK_VERSION=3.0
./dev/make-distribution.sh

## Анализатор китайского языка включен по умолчанию.
export ENABLE_CHINESE_ANALYZER=false
./dev/make-distribution.sh <spark_version>
```## Развертывание
1. [Загрузите](#Загрузка) или [соберите распределение](#Сборка)
2. Установите Spark и задайте переменную окружения SPARK_HOME; убедитесь, что версия Spark совпадает с версией MLSQL
3. Разверните tgz
   - Установите переменную окружения MLSQL_HOME
   - Копируйте архив распределения и распакуйте его

4. Запустите Kolo в локальном режиме
```shell
cd $MLSQL_HOME
## Запустите процесс в фоновом режиме
nohup ./bin/start-local.sh 2>&1 > ./local_mlsql.log &

|-- mlsql
    |-- bin        
    |-- conf       
    |-- data       
    |-- examples   
    |-- libs       
    |-- README.md  
    |-- LICENSE
    |-- RELEASE