Apache Griffin
Качество данных (DQ) является ключевым критерием для многих потребителей данных, таких как IoT, машинное обучение и т. д., однако не существует стандартного соглашения о том, как определить «хорошие» данные. Apache Griffin — это платформа для управления качеством данных на основе моделей, где вы можете проверять свои данные по требованию. Она предоставляет стандартный процесс определения мер качества данных, выполнения и отчётов, позволяя проводить эти проверки в нескольких системах данных. Если вы не доверяете своим данным или обеспокоены тем, что плохо контролируемые данные могут негативно повлиять на критическое решение, вы можете использовать Apache Griffin для обеспечения качества данных.
Начало работы
Сообщество
Для получения дополнительной информации о Griffin посетите наш веб-сайт: домашняя страница Griffin. Вы можете связаться с нами по электронной почте: — dev-list: dev@griffin.apache.org; — user-list: users@griffin.apache.org. Вы также можете подписаться на получение последней информации, отправив электронное письмо на dev-subscribe@griffin.apache.org и users-subscribe@griffin.apache.org.
Также вы можете получить доступ к нашим проблемам на странице JIRA.
Вклад
См. раздел «Как внести вклад» для получения подробной информации о том, как внести код, документацию и т.д. Вот самый прямой способ внести свою работу в Apache Griffin:
Ссылки
— Домашняя страница; — Wiki; — Документы: Measure, Service, UI, Docker usage, Postman API.
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Комментарии ( 0 )