pip install -U anyjson redis rdcache

# Для memcache
import pylibmc
from rdcache import Cache
backend = pylibmc.Client(["127.0.0.1"])
cache = Cache(backend)

# Для Redis
REDIS_CONFS = {
    "default": {
        "host": "127.0.0.1",
        "port": 6379,
        "password": "",
        "db": 0,
        "socket_timeout": 3600,
        "max_connections": 128,
    },
}
from rdcache.ext import RedisCache, RedisPool
redis = RedisPool(REDIS_CONFS)
cache = RedisCache(redis.get('default'), touch = False)


@cache("mykey-%s")
def some_expensive_method(num):
    sleep(10)
    if not isinstance(num, int):
        if isinstance(num, basestring) and num.isdigit():
            num = int(num)
        else:
            num = 0
    return num

# читает 42 из кэша, ключ — mykey-42
some_expensive_method(42)

# пересчитывает и записывает 42 в кэш
some_expensive_method.refresh(42)

# получает значение из кэша или выдаёт ошибку
# (если не было передано default= при вызове @cache(...))
some_expensive_method.cached(42)

enabled    Если `False`, бэкэнд-кэш вообще не будет использоваться,
           и ваши функции будут выполняться как есть, даже когда вы вызываете
           `.cached()`. Это полезно для разработки, когда функция может быстро меняться.
           По умолчанию: True

default    Если указано, `.cached()` вернёт заданное значение вместо
           выдачи ошибки KeyError.

type       data/json
           string/json/hash/list/set/zset (если бэкенд — redis)
           По умолчанию: data

time       время истечения срока действия в секундах
           По умолчанию: -1 (бессрочно)

touch      Если true, срок действия истекает через время expire seconds каждый раз при чтении данных

@cache("some_key_%s_%d", type='json', time=3600)
def expensive_method(name, ver=1):
    # ...