Гайд по кастомизации Go

• KusonStack комплексная технологическая стопка для программной конфигурации (Go): https://github.com/KusionStack/kusion
• Конфигурационный язык KCL (Rust): https://github.com/KusionStack/KCLVM
• Язык углубленного анализа™: https://github.com/wa-lang/wa

Дерево синтаксического анализа Go представляет собой альтернативное семантически эквивалентное представление исходного файла на Go. Встроенные в Go команды, такие как go fmt и go doc, анализируют деревья синтаксического анализа Go. Поэтому, используя программы на Go в качестве входных данных, мы можем переоценить программы на Go с точки зрения дерева синтаксического анализа и получить технологии создания самого языка Go. Дерево синтаксического анализа Go определяется пакетом go/ast стандартной библиотеки Go, который является абстракцией структуры дерева синтаксического анализа на основе лексической основы, определенной пакетом go/token. В этой книге представлено простое описание использования связанных пакетов синтаксического анализа. Для тех, кто хочет создать игрушечный язык Go от начала до конца, можно обратиться к "Создание μGo".

• Автор: Шэнь Шушан, GitHub @chai2010, Twitter @chaishushan

• Автор: Ши Бин, GitHub @benshi001

• Автор: Динг Эрнан, GitHub @3dgen

• Официальный сайт: https://gitee.com/chai2010/go-ast-book

• Чтение: https://chai2010.cn/go-ast-book## Купить:

• JD: https://item.jd.com/13698866.html

• DangDang: https://product.dangdang.com/29388202.html

• Асинхронное издание: https://www.epubit.com/bookDetails?id=UBc86f749c1eb7

Если вам понравилась эта книга, присоединяйтесь к обсуждению на Douban:

• https://book.douban.com/subject/35852237/

Сборка MdBook

Добавлены функции комментариев через GitHub Giscus и рисования диаграмм Mermaid. Необходимо установить следующие инструменты:

• https://github.com/rust-lang/mdBook
• https://github.com/badboy/mdbook-mermaid

Затем выполните mdbook serve для запуска локального сервера или mdbook build для сборки.

Публичный аккаунт WeChat

Авторские права

Авторские права © Шень Шушан (https://github.com/chai2010), Ши Бин (https://github.com/benshi001) и Динг Эрнан (https://github.com/3dgen). Все права защищены. Этот контент доступен бесплатно для чтения онлайн пользователями Gitee.