Слияние кода завершено, страница обновится автоматически
# face detector 6
# cvlib
import cvlib
from matplotlib import pyplot as plt
import cv2
# visualize functions
def show_img_with_matplotlib(color_img, title, pos):
img_rgb = color_img[:, :, ::-1]
plt.subplot(1, 1, pos)
plt.imshow(img_rgb)
plt.title(title, fontsize=8)
plt.axis('off')
# load image
img = cv2.imread("picture/006.jpg")
rgb_img = img[:, :, ::-1]
faces, confidences = cvlib.detect_face(rgb_img)
# draw face detector box
def show_detector(image, faces):
for (startX, startY, endX, endY) in faces:
cv2.rectangle(image, (startX, startY), (endX, endY), (255, 0, 0), 5)
return image
# visualize
img_result = show_detector(img.copy(), faces)
show_img_with_matplotlib(img_result, "cvlib face detector:" + str(len(faces)), 1)
plt.show()
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Опубликовать ( 0 )