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DolphinDB 自 2.00.11 版本开始引入了用户级别的资源跟踪功能，涵盖了对数据节点资源利用和用户操作的监控。这一功能使用户能够获取有关 CPU 和内存使用情况的详细信息，记录用户对分布式表发起的 SQL 查询次数以及读取表的行数和数据量大小等数据。通过这些信息，用户能够深入了解 DolphinDB 在系统中的行为，从而更好地优化操作，提升整体系统性能。
本文将从原理、环境配置、使用资源跟踪功能、常见问题等四个方面介绍如何使用 DolphinDB 用户级别的资源跟踪功能。
DolphinDB 服务器后端通过采样方式收集 CPU 和内存使用量信息，通过记录方式收集分布式 SQL 查询的执行情况，包括执行分布式查询的用户名、查询频率、涉及的分布式表的行数和大小等详细信息。通过这些统计信息，可以将采样的 CPU 和内存使用量归类到每个用户，从而跟踪每个用户使用的资源，分摊使用成本。
启用该功能后，系统将以 CSV 格式保存两类日志在各个数据节点下，以下分别进行介绍。
路径为：<HomeDir>/resource/hardware.log，其中 <HomeDir> 可通在数据节点运行 getHomeDir() 函数获取。日志样例如下：
timestamp,userId,cpu,memory
2023.12.15T08:38:17.219438396,guest,0,32
2023.12.15T08:38:17.219438396,admin,0,16
2023.12.15T08:38:18.219753330,guest,0,32
...
2023.12.15T08:38:21.220409418,guest,0,32
其中每列的含义分别为：
在采样间隔为 30 秒时，日志中每个用户每日大约增加 120KB 的数据量。
注意：日志不统计通过共享函数（share 函数）共享的对象内存使用量。
路径为：<HomeDir>/resource/access.log，其中 <HomeDir> 可通过在数据节点运行 getHomeDir() 函数获取。
以对单个分布式表的查询为例，日志样例如下：
timestamp,rootQueryId,userId,database,table,type,value,script
2023.12.15T09:53:52.806155145,314d9a90-8111-bf90-3443-671fd71a7d82,admin,dfs://test,pt,sql,1,"select timestamp,price * count as price_mul from ej(pt,dt,(pt.sym),(dt.sym),,) where timestamp < 2001.01.01"
2023.12.15T09:53:52.950018450,314d9a90-8111-bf90-3443-671fd71a7d82,admin,dfs://test,pt,rowCount,46080,""
2023.12.15T09:53:52.950068788,314d9a90-8111-bf90-3443-671fd71a7d82,admin,dfs://test,pt,memUsage,15409424,""
其中每列的含义分别为：
单表查询只会输出一条 sql 日志。与单表查询不同，多表查询涉及几个表，就会输出几条 sql 日志。
rowCount 和 memUsage 一一对应，但具体条数是不确定的，因为查询时，针对各个分区的查询会并发执行，每个线程会收集对应分区的日志，为了减少日志数量，所有记录最后会在采样线程里聚合再落盘，日志条数取决于最后采样线程的聚合结果。
注意：
数据量的资源跟踪只针对分布式表的 SQL 查询，不支持 update、delete、insert 等 SQL 语句。
表访问记录中的行数和大小只记录每次访问的行数和大小。例如维度表读入内存后，会记录每次访问的数据量，而非第一次读入内存的数据量。
不支持非标准 SQL 的嵌套 join。
以下例子中 dt1、dt2、dt3 均为使用 OLAP 引擎创建的维度表：
当运行 select * from ej(ej(dt1, dt2, "id"), dt3, "id")时，日志中只会有对 t3 的查询记录，而不会有对 t1、t2 的查询记录。
2024.01.23T18:40:35.341150733,f315e88a-b58b-729e-b047-76a3feb275a1,admin,dfs://test,t3,sql,1,"select * from ej(ej(dt1,dt2,"Symbol"),dt3,"Symbol")"
2024.01.23T18:40:35.345098486,f315e88a-b58b-729e-b047-76a3feb275a1,admin,dfs://test,t3,rowCount,31,""
2024.01.23T18:40:35.345102948,f315e88a-b58b-729e-b047-76a3feb275a1,admin,dfs://test,t3,memUsage,1264,""
当运行 select * from dt1 inner join dt2 on dt1.id=dt2.id inner join dt3 on dt2.id=dt3.id 时，日志中会有对 t1、t2、t3 的查询记录。
2024.01.23T18:57:59.096083071,1ea66cde-2ee1-7da4-e34e-d08dfbe162a1,admin,dfs://test,t1,sql,1,"select * from ej(ej(dt1,dt2,(dt1.Symbol),(dt2.Symbol),,),dt3,(dt2.Symbol),(dt3.Symbol),,)"
2024.01.23T18:57:59.096525622,1ea66cde-2ee1-7da4-e34e-d08dfbe162a1,admin,dfs://test,t1,rowCount,31,""
2024.01.23T18:57:59.096529406,1ea66cde-2ee1-7da4-e34e-d08dfbe162a1,admin,dfs://test,t1,memUsage,1264,""
2024.01.23T18:57:59.096088858,1ea66cde-2ee1-7da4-e34e-d08dfbe162a1,admin,dfs://test,t2,sql,1,"select * from ej(ej(dt1,dt2,(dt1.Symbol),(dt2.Symbol),,),dt3,(dt2.Symbol),(dt3.Symbol),,)"
2024.01.23T18:57:59.096686731,1ea66cde-2ee1-7da4-e34e-d08dfbe162a1,admin,dfs://test,t2,rowCount,31,""
2024.01.23T18:57:59.096692660,1ea66cde-2ee1-7da4-e34e-d08dfbe162a1,admin,dfs://test,t2,memUsage,1264,""
2024.01.23T18:57:59.096092759,1ea66cde-2ee1-7da4-e34e-d08dfbe162a1,admin,dfs://test,t3,sql,1,"select * from ej(ej(dt1,dt2,(dt1.Symbol),(dt2.Symbol),,),dt3,(dt2.Symbol),(dt3.Symbol),,)"
2024.01.23T18:57:59.113749751,1ea66cde-2ee1-7da4-e34e-d08dfbe162a1,admin,dfs://test,t3,rowCount,31,""
2024.01.23T18:57:59.113760281,1ea66cde-2ee1-7da4-e34e-d08dfbe162a1,admin,dfs://test,t3,memUsage,1264,""
上述两类日志的数据量估计大概如下：
为了有效管理这些日志数据，DolphinDB 提供了以下配置参数，用于进行日志的拆分和回收：
DolphinDB提供以下两类函数对资源用量进行查询：
getUserHardwareUsage([from=0], [to]) 函数按时间范围 [from, to) 查询本节点的 CPU 和内存使用量的日志记录。该函数的作用是收集被拆分为多个文件的采样结果。关于函数的具体定义和返回参数请参考函数介绍。getUserTableAccessRecords([from=0], [to]) 函数按时间范围 [from, to) 查询本节点的表访问记录。关于函数的具体定义和返回参数请参考函数介绍。注意：只有管理员用户在数据节点上才能调用以上函数。
若使用单节点服务器，执行以下 Shell 命令修改 dolphindb.cfg 配置文件：
cd <DolphinDBInstallDir>/server
vim ./dolphindb.cfg
添加如下配置项参数：
resourceSamplingInterval=30
resourceSamplingMaxLogSize=1024
resourceSamplingLogRetentionTime=-1
若使用服务器集群，以 P1 服务器为例，首先登录 P1 服务器，执行以下 Shell 命令修改 cluster.cfg 配置文件：
cd <DolphinDBInstallDir>/server/clusterDemo/config
vim ./cluster.cfg
添加如下配置项参数：
resourceSamplingInterval=30
resourceSamplingMaxLogSize=1024
resourceSamplingLogRetentionTime=-1
resourceSamplingInterval 指定是否开启资源跟踪功能及设置开启后采样的时间间隔，单位为秒。将其设置为正整数则表示开启功能。默认值为 -1，表示不开启此功能。resourceSamplingMaxLogSize 和 resourceSamplingLogRetentionTime 参数配置日志拆分与回收功能，具体配置见 1.2 小节。
DolphinDB 提供 getUserHardwareUsage([from=0], [to]) 函数，按时间范围 [from, to) 查询本节点的 CPU 和内存使用量。该函数仅限管理员在数据节点上调用。关于函数的具体定义和返回参数请参考函数介绍。
在 DolphinDB 交互界面输入以下语句以查询自 2023.12.13 起的各个用户的 CPU 和内存用量信息：
login("admin", "123456")
// 获取数据节点别名
dataNodeAlias = exec name from rpc(getControllerAlias(), getClusterPerf) where mode in [0,3]
// 统计用户的 CPU 和内存使用量
select sum(cpu), sum(memory) from pnodeRun(getUserHardwareUsage{2023.12.13}, dataNodeAlias) group by userId
返回结果示例如下：
| userId | sum_cpu | sum_memory |
|---|---|---|
| guest | 35 | 661,968 |
| admin | 121,494 | 16,393,706,028 |
DolphinDB 提供 getUserTableAccessRecords([from=0], [to]) 函数，按时间范围 [from, to) 查询本节点的表访问记录。该函数仅限管理员在数据节点上调用。关于函数的具体定义和返回参数请参考函数介绍。
在 DolphinDB 交互界面输入以下语句以统计自 2023.12.13 起的分布式表的查询数据量：
login("admin", "123456")
// 获取数据节点别名
dataNodeAlias = exec name from rpc(getControllerAlias(), getClusterPerf) where mode in [0,3]
// 统计分布式表的查询数据量
dataUsage = pnodeRun(getUserTableAccessRecords{2023.12.13}, dataNodeAlias)
query = select distinct script, rootQueryId, timestamp from dataUsage where type="sql"
stats = select sum(value)
from dataUsage d inner join query q on d.rootQueryId = q.rootQueryId where type!="sql" pivot by q.timestamp, userId, database, table, q.script, type
if(count(stats)==0){
result = stats
}else{
result =stats.reorderColumns!(`timestamp`userId`database`table`memUsage`rowCount`script)
}
result
返回结果示例如下：
| timestamp | userId | database | table | memUsage | rowCount | script |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2024.01.23 16:50:04.039117876 | admin | dfs://test | table2 | 496 | 31 | select * from ej(pt1,pt2,"Symbol") |
| 2024.01.23 16:51:46.409803857 | admin | dfs://test | table3 | 160 | 10 | select top 10 * from pt3 |
如果需要统计各个用户的内存使用情况和查询数据行数，可以用下面的语句进行统计：
select sum(memUsage) as memUsage, sum(rowCount) as rowCount from result group by userId
返回结果示例如下：：
| userId | memUsage | rowCount |
|---|---|---|
| admin | 656 | 41 |
按照上面的统计方式，可以根据得到的统计信息来分摊多个用户的使用成本。
在 DolphinDB 交互界面输入以下语句以统计自 2023.12.13 起的分布式库表查询次数：
login("admin", "123456")
// 获取数据节点别名
dataNodeAlias = exec name from rpc(getControllerAlias(), getClusterPerf) where mode in [0,3]
// 库表查询次数
result = select count(*) from pnodeRun(getUserTableAccessRecords{2023.12.13}, dataNodeAlias) where type="sql" group by userId, database, table
result
返回结果示例如下：
| userId | database | table | count |
|---|---|---|---|
| admin | dfs://test | table2 | 9 |
| admin | dfs://test | table3 | 19 |
如果想要按照查询次数来分摊多个用户的使用成本，同样可以使用 group by 进行统计：
select sum(count) as count from result group by userId
返回结果示例如下：
| userId | count |
|---|---|
| admin | 28 |
在某些情况下，若需关闭该功能，可在需要关闭的数据节点上执行 disableResourceTracking() 函数，在线关闭该数据节点的资源跟踪功能：
disableResourceTracking()
若希望重新开启该功能，可在需要开启的数据节点上执行 enableResourceTracking() 函数，在线开启该数据节点的资源跟踪功能：
enableResourceTracking()
注意：
getUserTableAccessRecords 函数查询到。执行资源跟踪相关函数报错：failed to scan the resource log directory […] with error: No such file or directory
若出现如上错误，请检查：
getUserHardwareUsage() 和 getUserTableAccessRecords() 函数仅限管理员在数据节点上调用。该功能在设计上不涉及全局锁，所有收集的数据存储在线程独立的内存里，定时写日志，总体性能开销很小。
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