1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/dolphindb-release

Присоединиться к Gitlife
Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)
Присоединиться бесплатно
Клонировать/Скачать
README.md 11 КБ
Копировать Редактировать Web IDE Исходные данные Просмотреть построчно История
gitlife-traslator Отправлено 30.11.2024 03:18 0a04dde

DolphinDB Release Notes

DolphinDB Server

Версия: 1.01.0

Дата выпуска: 2020-01-19

Бинарный файл Linux64 | Бинарный файл Windows64 | Бинарный файл JIT Linux64 | Бинарный файл JIT Windows64 |

Версия: 1.01.1

Дата выпуска: 2020-01-30

Бинарный файл Linux64 | Бинарный файл Windows64 | Бинарный файл JIT Linux64 | Бинарный файл JIT Windows64 |

Версия: 1.01.2

Дата выпуска: 2020-02-15

Бинарный файл Linux64 | Бинарный файл Windows64 | Бинарный файл JIT Linux64 | Бинарный файл JIT Windows64 |

Версия: 1.01.3

Дата выпуска: 2020-02-28

Бинарный файл Linux64 | Бинарный файл Windows64 |

Версия: 1.01.4

Дата выпуска: 2020-03-05

Бинарный файл Linux64 | Бинарный файл Windows64 |

Версия: 1.01.5

Дата выпуска: 2020-03-15

Бинарный файл Linux64 | Бинарный файл Windows64 |

Новые функции

  • Поддержка компиляции Just-In-Time (JIT). Подробнее см. в DolphinDB Tutorial: Just-in-time (JIT) Compilation.
  • Добавлена функция capacity для получения ёмкости вектора, то есть количества элементов, которое он может содержать, исходя из текущего выделения памяти для вектора. (1.01.1)
  • Поддержка операторов break и continue в JIT. (1.01.2)
  • Добавлена функция keyedTable для создания таблицы с ключами. При добавлении в таблицу с ключами, если новая строка имеет такое же значение первичного ключа, как и существующая строка, существующая строка будет перезаписана новой строкой. (1.01.2)
  • Добавлено 3 новых параметра для функции linprog: lb, ub и method. lb представляет нижнюю границу переменной; ub представляет верхнюю границу переменной; method представляет алгоритм оптимизации и в настоящее время поддерживает simplex и interior-point. (1.01.3)

Улучшения

  • Словари и наборы поддерживают следующие новые типы ключей: UUID, IPADDR и INT128.

  • Улучшена производительность параллельных операций (запрос и добавление) для общих таблиц в памяти. (1.01.1)

  • Повышена эффективность использования памяти векторами и матрицами. (1.01.1)

  • Проверяется количество строк матрицы. Теперь нельзя создать матрицу с нулевым количеством строк. (1.01.1)

  • Функция createTimeSeriesAggregator теперь поддерживает 2 новых параметра: updateTime и useWindowStartTime. updateTime может запускать вычисления с интервалами короче, чем те, которые указаны параметром step. useWindowStartTime указывает, следует ли использовать начало или конец скользящих окон в качестве временного столбца в выходной таблице. (1.01.2)

  • Упрощена десериализация для операторов delete путём удаления требования, чтобы предложение where оператора delete было объектом выражения. (1.01.2)

  • Функция getSessionMemoryStat теперь может выводить IP-адрес и номер порта клиента. (1.01.2)

  • Оптимизировано использование llvm, что значительно улучшило производительность JIT. (1.01.2)

  • Улучшена функция loadText. При импорте текстового файла только с заголовком строки и схемой Указана пустая таблица вместо генерации исключения. (1.01.3)

  • Улучшен агрегатор временных рядов для потоковых данных. Если в столбце времени есть значения NULL или если между двумя соседними временными метками большие промежутки, это не влияет на производительность. (1.01.3)

  • Улучшен алгоритм распознавания типов данных функции loadText. Избегается неправильное распознавание числовых типов как строковых или символьных типов из-за случайных вхождений символов, представляющих нулевые значения, таких как null, N / A и т. д. (1.01.5)

  • Улучшена функция isDuplicated, чтобы она могла принимать подмассив, который используется в разделённых таблицах или таблицах в памяти. (1.01.5)

  • Функция createPartitionedTable теперь может принимать таблицу потока или таблицу mvcc в качестве модели таблицы. (1.01.5)

  • Улучшено десериализация кода. То есть при десериализации кода, если он ссылается на общую таблицу, которая не существует, исключение больше не генерируется, а общая таблица получается путём вызова функции objByName, так что десериализацию можно продолжить. (1.01.5)

Исправление ошибок

  • Исправлена ошибка, из-за которой определённые недопустимые параметры функции linprog вызывали сбой системы. (1.01.2)

  • Исправлена ошибка, вызывающая сбой системы при вызове пользовательских функций функции parseExpr. (1.01.2)

  • Исправлена ошибка функции loadText: при указании формата для типа данных nanotimestamp произойдёт ошибка синтаксического анализа. (1.01.3)

  • Устранена проблема вставки повторяющихся ключей в ключевую таблицу. (1.01.4)

  • Исправлен сбой при вызове функций над столбцом группировки символьного типа в операторах SQL с 4 или более столбцами группировки. (1.01.4)

  • Исправлено ложное сообщение о несуществующей таблице при запросе пустой таблицы измерений после её воссоздания после удаления. (1.01.4)

  • Исправлена ошибка ввода строкового вектора, влияющая на использование агрегатной функции (например, last) над строчными или символьными столбцами в операторах SQL с предложением context-by. (1.01.4)

  • Исправлена ошибка параметра hash функции subscribeTable, не работающего. (1.01.5)

  • Исправлена ошибка вызова функции std в механизме агрегирования временных рядов, которая возвращает 0 вместо null, когда все значения одинаковы. (1.01.5)

  • Исправлена ошибка, при которой десериализация частичного приложения могла привести к сбою системы. (1.01.5)

DolphinDB orca

  • Выпущен DolphinDB orca. Он реализует API pandas поверх DolphinDB, позволяя пользователям использовать DolphinDB для обработки и анализа огромных объёмов данных более удобно и эффективно в pandas.

  • Выпущены DolphinDB NumPy. Функции DolphinDB NumPy могут работать с объектами orca более эффективно, чем функции NumPy. (1.01.2)

  • Добавлена функция read_shared_table для чтения общей таблицы потоков в DolphinDB. (1.01.2)

Опубликовать ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/dolphindb-release.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/dolphindb-release.git
oschina-mirror
dolphindb-release
dolphindb-release
master