Мой отец сказал мне, что лучше было бы найти мне работу в ресторане, где я могла бы работать официанткой, или в магазине, где я могла бы работать кассиром. Поэтому помогите мне, нажав кнопку "Star" в правом верхнем углу, чтобы поддержать меня. Я хочу доказать ему обратное, спасибо за помощь!
Введение
EasyAi для Java имеет то же значение, что и Spring для JavaWeb — это готовый к использованию фреймворк искусственного интеллекта, который позволяет каждому разработчику создавать микросервисы, удовлетворяющие потребностям его бизнеса.
Описание EasyAi
EasyAi не требует никаких зависимостей, он представляет собой нативный Java-фреймворк алгоритмов искусственного интеллекта. Во-первых,
его можно легко внедрить в проект с помощью Maven, без необходимости дополнительной конфигурации окружения или зависимостей.
Кроме того, он предлагает уже подготовленные модули для распознавания объектов на изображениях и автоматизации работы call-центров, а также предоставляет различные инструменты глубокого обучения, машинного обучения, улучшенного обучения и операций с матрицами. Разработчики могут быстро освоить эти инструменты и использовать их для создания своих уникальных микросервисов.
Начальный учебник:
Часть по распознаванию изображений
- Использование EasyAi для реализации системы автоматического распознавания товаров в автоматах:
Распознавание лиц
Часть по автоматизации call-центров
- sayOrder - это система автоматизации call-центров, основанная на EasyAi.
- Она анализирует входящие сообщения пользователя, чтобы понять его намерения, используя typeID для различия между различными типами запросов. Также она может выявлять ключевые слова в сообщениях, такие как время и место.
- Кроме того, она способна взаимодействовать с пользователем, отвечая на вопросы и предоставляя информацию.
- Проект доступен здесь: https://gitee.com/dromara/sayOrder GitCode: https://gitcode.com/dromara/sayOrder/overview
- Вход в административную панель sayOrder
- Настройка категорий бизнеса и необходимых ключевых данных заказов
- Заполнение образцов тренировочных данных для каждой категории бизнеса и маркировка ключевых данных
- Заполнение образцов для обучения системе диалога и ответов на вопросы
Базовый процесс общения с помощью sayOrder
- Ответ системы, если информация недостаточна, и запрос дополнительной информации от пользователя
- Второй ввод пользователя, который всё ещё не удовлетворяет требованиям к ключевым данным заказа, поэтому система продолжает запрашивать дополнительную информацию до полного заполнения всех данных
- Прямой ответ системы на запрос пользователя
Общие характеристики программы
- Программа предназначена для обучения модели распознавания объектов на изображениях, её применения для распознавания, выделения и локализации объектов.
- Программа также умеет классифицировать введенные пользователем предложения, выделять ключевые слова, расширять словарный запас и интегрирована с системой автоматизации call-центров.
- Если вы хотите добавить новые функции, присоединитесь к нашему WeChat-чату и предложите свои идеи. Мы будем постепенно добавлять общие сценарии.
- Программа всегда бесплатна для коммерческого использования, но авторские права остаются за автором. Любое использование или попытка получить авторское право на программу или её код без согласования считается нарушением закона.
- В настоящее время есть только WeChat-чат для обсуждений, QQ-чат больше не принимает новых участников. Все, кто был добавлен в QQ-чат, не являются частью моей команды! Будьте внимательны!!
Синхронизация GitCode
https://gitcode.com/dromara/EasyAi/overview
Установка
- Добавление следующего JAR-пакета в pom-файл (если ваш внутренний зеркало еще не обновилось, используйте версию 1.3.3 или скачайте версию 1.3.4 вручную).
<dependency>
<groupId>org.dromara.easyai</groupId>
<artifactId>easyAi</artifactId>
<version>1.3.4</version>
</dependency>
Полученные награды
- Лучший участник года по открытому коду Huawei Cloud
- Самый ценный проект по открытому коду Gitee
- Градуат проекта G-Star GitCode
WeChat-чат* Присоединиться к WeChat-чату для технического обсуждения (в настоящее время существует только WeChat-чат, QQ-чат больше не принимает новых участников. Все, кто был добавлен в QQ-чат, не являются частью моей команды! Будьте внимательны!!)
Опубликовать ( 0 )