Слияние кода завершено, страница обновится автоматически
Данные о происхождении, поддержка Spark SQL, Presto SQL, TiDB SQL, Flink SQL, анализ происхождения выполнения команд Spark/Flink jar.
mvn antlr4:antlr4
mvn clean package
val sql = "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS bigdata"
val statementData = SparkSQLHelper.getStatementData(sql)
println(statementData.statement)
val sql = "INSERT INTO adc.fsfd with recursive t as (select a,b,v from a.x) select a,b,v from t"
val statementData = PrestoSQLHelper.getStatementData(sql)
println(statementData.statement)
val sql = "insert into bigdata.user select * from users a left outer join address b on a.address_id = b.id"
val statementData = PrestoSQLHelper.getStatementData(sql)
println(statementData.statement)
val sql = "CREATE SOURCE TABLE student_scores (\n" +
" student_number varchar comment '学号', \n" +
" student_name varchar comment '姓名', \n" +
" subject varchar comment '学科',\n" +
" score INT comment '成绩' \n" +
")\n" +
"WITH (\n" +
" type = \"dis\",\n" +
" kafka.region = \"cn-north-1\"\n" +
") TIMESTAMP BY proctime proctime1"
val statementData = StreamSQLHelper.getStatementData(sql).get(0)
println(statementData.statement)
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Комментарии ( 0 )