^{Back | Next | Contents
System Setup}

# Настройка Jetson с помощью JetPack > **Примечание**: если ваш Jetson Nano или Xavier NX уже был настроен с помощью [карты SD](https://developer.nvidia.com/embedded/learn/get-started-jetson-nano-devkit#write) (которая включает JetPack), или ваш Jetson уже был настроен с помощью JetPack, вы можете пропустить этот шаг и перейти к [`Запуску контейнера Docker`](aux-docker.md) или [`Компиляции проекта`](building-repo-2.md) NVIDIA **[JetPack](https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack)** — это всеобъемлющий SDK для Jetson для разработки и развертывания приложений ИИ и компьютерного зрения. JetPack упрощает установку ОС и драйверов и включает следующие компоненты: - L4T Kernel / BSP - CUDA Toolkit - cuDNN - TensorRT - OpenCV - VisionWorks - Мультимедийные API Перед попыткой использовать контейнер Docker или компилировать репозиторий убедитесь, что ваш Jetson настроен с помощью последней версии JetPack. ### Jetson Nano и Jetson Xavier NX Рекомендуемый метод установки для Jetson Nano Developer Kit и Jetson Xavier NX Developer Kit — использование **[карты SD](https://developer.nvidia.com/embedded/downloads)**. Она предварительно настроена с установленными компонентами JetPack и может быть загружена с ПК под управлением Windows, Mac или Linux. Если вы еще не сделали этого, следуйте руководству по началу работы для вашего конкретного Jetson, чтобы загрузить карту SD и настроить устройство:* [Начало работы с Jetson Nano Developer Kit](https://developer.nvidia.com/embedded/learn/get-started-jetson-nano-devkit) * [Начало работы с Jetson Nano 2GB Developer Kit](https://developer.nvidia.com/embedded/learn/get-started-jetson-nano-2gb-devkit) * [Руководство пользователя Jetson Xavier NX](https://developer.nvidia.com/embedded/downloads#?search=Jetson%20Xavier%20NX%20Developer%20Kit%20User%20Guide) ### Jetson TX1/TX2 и AGX Xavier Другие Jetson должны быть загружены с помощью загрузки [NVIDIA SDK Manager](https://developer.nvidia.com/embedded/dlc/nv-sdk-manager) на ПК, работающем под управлением Ubuntu 16.04 x86_64 или Ubuntu 18.04 x86_64. Подключите Micro-USB или USB-C разъем к вашему основному компьютеру и перейдите в режим восстановления устройства. Для получения дополнительной информации обратитесь к **[документации NVIDIA SDK Manager](https://docs.nvidia.com/sdk-manager/index.html)**. ### Получение проекта Есть два способа использования проекта jetson-inference: * Запустите предварительно скомпилированный [Docker контейнер](aux-docker.md) * [Сборка проекта из исходного кода](building-repo-2.md) Использование контейнера рекомендуется вначале для быстрого запуска (и контейнер уже включает PyTorch), однако, если вы более комфортно чувствуете себя в нативной разработке, то собрать проект самостоятельно также не сложно. ##

Далее | Сборка проекта из исходного кода
Назад | Обзор

^{© 2016-2019 NVIDIA | Содержание}