Последние изменения: выберите ветку dangjiban, добавлена функция распознавания номерных знаков и возможность включения и выключения камеры в один клик.

Введение

Получение видеопотока с последующим распознаванием лиц и отправкой на сервер red5 (технология распознавания лиц предоставлена компанией «РадугаСофт»®).

Вся система состоит из двух проектов:

• red5_hls — потоковый медиасервер на основе springboot для red5, поддерживающий воспроизведение потоков hls и rtsp (https://gitee.com/endlesshh/red5_hls);
• red5-rtmp-push — получение видеопотока и отправка его на сервер (https://gitee.com/endlesshh/red5-rtmp-push).

Инструкция по использованию

1. В основном используется фреймворк ifast, основной класс сервиса только один, остальные являются избыточными.

2. Сначала измените red5.url в файле resources/application-dev.yml на адрес вашего сервера red5: rtmp://red5ip/oflaDemo/.

3. Если вы создаёте jar-файл, поместите файлы libarcsoft_face_engine_jni.dll, libarcsoft_face_engine.dll и libarcsoft_face.dll в каталог того же уровня, что и jar-файл. Затем в командной строке в каталоге пакета введите java -jar имя_пакета.jar.

4. Этот проект полностью интегрирован в систему управления, поэтому операции выполняются непосредственно через интерфейс администратора.

5. Используется база данных mysql, имя пользователя admin, пароль 1.

6. Проблема: прерывание соединения, требуется механизм перезапуска. Необходимо остановить текущий поток и запустить новый.

7. Отдельная проверка изображений лиц.

8. Поскольку Flash больше не поддерживается, используются технологии Bilibili livego и flv.js.

9. Совместно с red5_hls для демонстрации hls без flash, пример: templates/video/manage/view_push_http.html.

Обновления

1. Добавлена карта openlayers, можно развернуть во внутренней сети.

2. Добавлено отображение карты с расположением камер, при нажатии появляется окно с видео с камеры.

3. Исправлена ошибка поиска по группам.

Демонстрация системы

Эффект