APDPlat: быстрый старт

https://github.com/ysc/APDPlat/wiki

Руководство по началу работы с APDPlat

https://github.com/ysc/APDPlat/wiki/%E5%85%A5%E9%97%A8%E6%8C%87%E5%8D%97

Тематические статьи об APDPlat

http://yangshangchuan.iteye.com/category/270424

APDPlat — это сокращение от Application Product Development Platform (Платформа разработки прикладных продуктов).

APDPlat предоставляет следующие функции:

• контейнеры приложений;
• многомодульная архитектура;
• генерация кода;
• инсталляторы;
• аутентификация и авторизация;
• резервное копирование и восстановление;
• словари данных;
• веб-сервисы;
• системный мониторинг;
• операционный аудит;
• статистические графики;
• отчёты;
• привязка к аппаратным средствам;
• защита от взлома;
• безопасность данных;
• встроенный поиск;
• преобразование данных;
• поддержка Maven;
• WEB-компоненты;
• управление контентом;
• оптимизация веб-ресурсов.

Основные технологии, используемые в APDPlat:

1. EXT JS для веб-интерфейса.
2. Struts2 для контроллера интерфейса.
3. Spring в качестве контейнера IOC.
4. JPA с Hibernate в качестве реализации по умолчанию.
5. Compass для встроенного поиска (OSEM).
6. SpringSecurity для аутентификации и авторизации.
7. Freemarker для генерации кода.
8. SLF4J и Logback для ведения журнала.
9. Quartz для планирования задач.
10. Jcaptcha для создания проверочных кодов.
11. CXF для веб-сервисов.
12. P6SPY для мониторинга SQL.
13. YUI Compressor для сжатия JavaScript и CSS.
14. Allatori для запутывания кода Java.
15. Sigar для получения информации о системе.
16. JUnit для модульного тестирования.
17. Jasypt для шифрования конфигурационных файлов.
18. EhCache или Memcached для кэширования.
19. CommonsDBCP для пула соединений с базой данных.
20. POI для работы с офисными документами.
21. Activiti для управления рабочими процессами.
22. BIRT для создания отчётов.
23. wro4j для оптимизации веб-ресурсов.
24. AspectJ для перехвата журналов.
25. Commons Net для загрузки резервных копий на FTP.
26. Jackson для обработки JSON.
27. Elasticsearch для распределённого поиска и анализа в реальном времени.