1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/felly822-wasindoor

Присоединиться к Gitlife
Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)
Присоединиться бесплатно
Клонировать/Скачать
Внести вклад в разработку кода
Синхронизировать код
Отмена
Подсказка: Поскольку Git не поддерживает пустые директории, создание директории приведёт к созданию пустого файла .keep.
Loading...
README.md

WasIndoor

WasIndoor — это решение для внутренней навигации, основанное на Wi-Fi и магнитных сигналах, использующее алгоритмы SVM и KNN.

GitHub адрес: https://github.com/fellyvon/wasindoor

Проект состоит из Yöntemler:

  1. doc - здесь хранятся дизайнерские и интерфейсные документы проекта.
  2. output - здесь находятся исполняемые JAR-пакеты, созданные из основной ветки, что позволяет использовать их напрямую.
  3. wascore - здесь содержатся ключевые классы и инструменты проекта, представляющие собой самую высокую абстрактную структуру.
  4. wasindoor - здесь реализованы алгоритмы внутренней навигации, а также предоставляются унифицированные интерфейсы для внешнего использования.
  5. wasserver - здесь находится реализация серверной части решения для внутренней навигации, являющаяся центральной частью бизнес-логики всего проекта.
  6. wasservice - здесь расположены бизнес-интерфейсы решения для внутренней навигации, конкретная реализация которых может быть найдена в описании интерфейсов в папке doc.

В этом проекте уже существует версия клиентского приложения для iOS, которое может использоваться для внутренней навигации и просмотра магазинов, а также для простого чата. Однако, поскольку iOS-клиент был разработан не мной, он временно не открыт для доступа.

Любители могут расширить этот проект, добавив клиентские версии для iOS, Android и PC, чтобы использовать его в реальных сценариях бизнеса....


Исправленный текст:

WasIndoor

WasIndoor — это решение для внутренней навигации, основанное на Wi-Fi и магнитных сигналах, использующее алгоритмы SVM и KNN.

GitHub адрес: https://github.com/fellyvon/wasindoor

Проект состоит из 6 директорий:

  1. doc - здесь хранятся дизайнерские и интерфейсные документы проекта.
  2. output - здесь находятся исполняемые JAR-пакеты, созданные из основной ветки, что позволяет использовать их напрямую.
  3. wascore - здесь содержатся ключевые классы и инструменты проекта, представляющие собой самую высокую абстрактную структуру.
  4. wasindoor - здесь реализованы алгоритмы внутренней навигации, а также предоставляются унифицированные интерфейсы для внешнего использования.
  5. wasserver - здесь находится реализация серверной части решения для внутренней навигации, являющаяся центральной частью бизнес-логики всего проекта.
  6. wasservice - здесь расположены бизнес-интерфейсы решения для внутренней навигации, конкретная реализация которых может быть найдена в описании интерфейсов в папке doc.

В этом проекте уже существует версия клиентского приложения для iOS, которое может использоваться для внутренней навигации и просмотра магазинов, а также для простого чата. Однако, поскольку iOS-клиент был разработан не мной, он временно не открыт для доступа.

Любители могут расширить этот проект, добавив клиентские версии для iOS, Android и PC, чтобы использовать его в реальных сценариях бизнеса....

Комментарии ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

Введение

Бингцюань, система внутреннего позиционирования — это решение для внутреннего позиционирования, основанное на Wi-Fi и геомагнитных сигналах, интегрирующее алгоритмы SVM и KNN. Развернуть Свернуть
Apache-2.0
Отмена

Обновления

Пока нет обновлений

Участники

все

Недавние действия

Загрузить больше
Больше нет результатов для загрузки
1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/felly822-wasindoor.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/felly822-wasindoor.git
oschina-mirror
felly822-wasindoor
felly822-wasindoor
master