Ansj 中文分词

==================

Использование

• http://nlpchina.github.io/ansj_seg/ — помощь по использованию.

• http://demo.ansj.org — онлайн-тестирование.

Резюме

Это реализация китайского сегментации на основе модели семантики Google и модели условных случайных полей. Скорость сегментации достигает примерно 200 000 слов в секунду (проверено на Mac Air), а точность может достигать более 96 %.

В настоящее время реализованы:

— китайская сегментация;

— распознавание китайских имён;

— пользовательский словарь.

Может применяться в обработке естественного языка и подходит для проектов с высокими требованиями к сегментации.

Скачать jar

1. Посетите http://maven.ansj.org/org/ansj/, чтобы загрузить последнюю версию ansj_seg/. Если вы используете версию 1.x, загрузите tree_split.jar. Если вы используете версию 2.x, скачайте nlp-lang.jar.

2. Импортируйте в Eclipse и запустите программу.

Maven

1. В вашем pom.xml добавьте:

<project...>
    ....

    <repositories>
        <repository>
            <id>mvn-repo</id>
            <url>http://maven.ansj.org/</url>
        </repository>
    </repositories>
    ....
</project>

2. В разделе dependencies добавьте следующее (на самом деле версия должна быть последней):

    <dependencies>
        ....
        
        <dependency>
            <groupId>org.ansj</groupId>
            <artifactId>ansj_seg</artifactId>
            <version>1.41</version>
        </dependency>
        ....
    </dependencies>

Вызов demo

Если вы хотите протестировать эффект, вы можете вызвать этот простой интерфейс:

String str = "欢迎使用ansj_seg,(ansj中文分词)在这里如果你遇到什么问题都可以联系我.我一定尽我所能.帮助大家.ansj_seg更快,更准,更自由!" ;
System.out.println(ToAnalysis.parse(str));

[欢迎/, 使用/, ansj/, _/, seg/, ,/, (/, ansj/, 中文/, 分词/, )/, 在/, 这里/, 如果/, 你/, 遇到/, 什么/, 问题/, 都/, 可以/, 联系/, 我/, 房/, 我/, 一定/, 尽/, 我/, 所/, 能/, ./, 帮助/, 大家/, ./, ansj/, _/, seg/, 更/, 快/, ,/, 更/, 准/, ,/, 更/, 自由/, !/]

Примечание:

• Текст запроса содержит технические термины и понятия из области разработки программного обеспечения.
• В тексте запроса присутствуют ссылки на внешние ресурсы.
• Текст содержит фрагменты кода на языке программирования Java.
• Перевод выполнен с учётом контекста и технических терминов.