grp

Введение

В жизни всегда есть множество важных решений, а в работе эти решения становятся еще более критичными. Каждое правильное решение приближает нас к успеху. Хорошее решение требует надежных данных, точных моделей принятия решений и высокой скорости обработки. С развитием технологий многие компании создают системы принятия решений, подходящие для их бизнеса, например, в области стриминга видео, такси, электронной коммерции и т.д. Управление рисками также является отличной областью применения систем принятия решений. Если можно быстро и правильно принимать решения, риск значительно снижается. GRP представляет собой план создания универсальной системы интеллектуального принятия решений.

Архитектура программного обеспечения

GRP будет разделен на: 1-данные, 2-вычисления, 3-визуализацию, 4-принятие решений.

1. Озера данных + хранилище данных
2. Оффлайн и реальное время вычисления
3. Поиск, агрегация, большие экраны
4. Модели: движок принятия решений, движок развертывания, движок анализа

Развертывание моделей осуществляется двумя способами:

1. Человек развертывает модели через платформу управления системой принятия решений,
2. Автоматическое развертывание моделей через движок развертывания в движке принятия решенийСистема принятия решений R и G согласовывают стандарты. G отвечает за извлечение признаков, а R за получение признаков согласно стандартам и принятие решений.

Ключевые технические решения:

1. Движок хранения моделей - много источников данных
2. Движок вычислений - Flink, Spark, пользовательский
3. Движок правил - Drools, пользовательский
4. Движок управления процессами - не определён
5. Движок интеллектуального анализа - не определён

Этапы развития

Первый этап Принятие решений и управление

1. Создание базовой архитектуры Spring Cloud Alibaba
2. Определение стандартов кэширования
3. Движок правил
4. Движок управления процессами принятия решений
5. Движок вычислений

Второй этап Данные и производительность

1. Платформа данных
2. Оптимизация производительности
3. Общие стандарты определения моделей
4. Движок развертывания моделей

Третий этап AI

1. Движок анализа моделей
2. Интеграция с системой развертывания моделей принятия решений

Участие в проекте

1. Fork этого репозитория
2. Создайте ветку Feat_xxx
3. Подайте пулл-запрос

Контактная информация

1. Если у вас есть предложения, свяжитесь с нами по адресу: gaorenpeng0802@126.com

2. QQ-группа