Рассмотрим следующие сценарии:

• В фоновой бизнес-системе, когда несколько человек используют одни и те же функции, возможно, кто-то ошибочно изменил некоторые данные. Необходимо отследить, кто изменил данные.

• Требуется просмотреть всю историю изменений данных.

Для решения этой проблемы обычно для каждой таблицы создают новую таблицу Log, в которой с помощью триггера или бизнес-кода записываются две записи до и после изменения данных, а затем эти две записи объединяются в одну контрольную запись.

Dbtracer — это небольшой инструмент, который был разработан для автоматизации удовлетворения требований к описанным сценариям. Он создаёт записи истории изменений, подобные следующей:

Имя поля: {старое значение} → {новое значение}, например:

Обновление пользовательской таблицы: имя пользователя: {gogogo} → {comecomecome}, адрес: {Ухань} → {Шанхай}

Процесс обработки следующий:

1. Использование механизма плагина mybatis для перехвата выполнения SQL.
2. Использование druid для анализа перехваченного Update SQL и создания Select SQL с теми же условиями запроса для получения данных в качестве значения до изменения.
3. Выполнение Update SQL.
4. Анализ конфигурации XML таблицы, создание сопоставления между английскими и китайскими значениями полей. Используя параметры Update SQL в качестве нового значения и полученные значения в качестве старого значения, создаётся сопоставление между изменёнными полями до и после изменений и записывается в таблицу базы данных.

На данный момент код ещё не завершён.