Согласно взаимной информации в NLP и информации слева и справа, получаем важные фразы из текстов в целевой папке. Затем используем Solr для создания индекса.

Список новых функций:

• Новая функция 3: добавление eshore.cn.it.main.LinesPhraser. Если все файлы хранятся в одном файле, то используется этот класс. Этот класс может обрабатывать файл, разделённый указанным разделителем, обрабатывая только указанную колонку и извлекая важные фразы. Результаты сохраняются в указанный файл.
• Новая функция 2: добавление eshore.cn.it.main.DocsPhraser для извлечения фраз из всех файлов в целевой папке и сохранения результатов в указанном файле.
• Новая функция 1: изменение eshore.cn.it.business.IndexAction позволяет выбрать, создавать ли индекс и сохранять ли извлечённые файлы в указанный локальный текст.

Конфигурационный класс: eshore.cn.it.phrase.ActionConfig.java. Здесь можно настроить создание текстовой базы данных с извлечёнными ключевыми фразами и т. д. Пожалуйста, ознакомьтесь с комментариями к классу.

Точка входа программы: eshore.cn.it.main:

• 1. IndexStart.java. После настройки параметров в конфигурационном классе запустите эту программу напрямую, чтобы автоматически создать индекс в Solr. Формат см. в соответствующем классе.
• 2. SearchStart.java: класс поиска, который выполняет поиск по указанному символу и сохраняет результаты в указанное место в конфигурационном классе.

Пожалуйста, протестируйте программу для получения конкретных результатов выполнения.