Алгоритмы/Глубинное обучение/NLP интервью заметки

GitHub адрес: https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese

Описание (25 февраля 2019): Благодарю всех за внимание, но эти заметки действительно не имеют такой большой ценности; развитие глубинного обучения и естественного языкового процесса происходит очень быстро, многие из этих материалов давно не обновляются, а некоторые даже не завершены; я уже закончил обучение и начал работу, поэтому у меня нет достаточно времени для дальнейшего обслуживания этих заметок, используйте их с осторожностью (не обязательно добавляйте звезду для сохранения).Карта направлений

• Машинное обучение
• Глубинное обучение
• Обработка естественного языка
• Вычислительная визуализация
• Математика
• Алгоритмы
• Программные языки
• Заметки по тестированию и интервью<! -- Алгоритмы/Глубинное обучение/Машинное обучение вопросы собеседования, идея была вдохновлена этим репозиторием.
• Этот репозиторий собирает некоторые часто встречающиеся вопросы из книги «Глубинное обучение», часть теоретических вопросов отсутствует, если вам это требуется, вы можете просмотреть оригинальный репозиторий. -->

План курса

• Математика
  • Суть дифференциального исчисления
  • Ключевые аспекты глубинного обучения
• Машинное обучение - Глубинное обучение - NLP
  • Глубинное обучение
    • Основы глубинного обучения - Обзор книги "Глубинное обучение"
    • [Тема - CNN](. /машинное_обучение-глубинное_обучение-nlp/dl-b-тема-cnn.md)
    • [Тема - RNN](. /машинное_обучение-глубинное_обучение-nlp/dl-b-тема-rnn.md)
    • [Тема - Последовательное моделирование](. /машинное_обучение-глубинное_обучение-nlp/dl-c-тема-последовательное_моделирование.md)
  • Машинное обучение
    • [Алгоритмы машинного обучения](. /машинное_обучение-глубинное_обучение-nlp/ml-алгоритмы_машинного_обучения.md)
    • [Практика машинного обучения](. /машинное_обучение-глубинное_обучение-nlp/ml-практика_машинного_обучения.md)
  • Обработка естественного языка
    • [Основы обработки естественного языка](. /машинное_обучение-глубинное_обучение-nlp/nlp-a-основы_обработки_естественного_языка.md)
    • [Тема - Векторизация слов](. /машинное_обучение-глубинное_обучение-nlp/nlp-b-тема-векторизация_слов.md)
      • [Word2Vec](. /машинное_обучение-глубинное_обучение-nlp/nlp-b-тема-векторизация_слов.md#word2vec)
      • [GloVe](. /машинное_обучение-глубинное_обучение-nlp/nlp-b-тема-векторизация_слов.md#glove)
      • [FastText](. /машинное_обучение-глубинное_обучение-nlp/nlp-b-тема-векторизация_слов.md#fasttext)
• [Алгоритмы](. /алгоритмы)
  • [Тема - Динамическое программирование](. /алгоритмы/тема-динамическое_программирование.md)
  • Тема - Перемешивание, выборка, случайные числа
  • [Решения задач - Книга "Указатели"](. /алгоритмы/решения-задач-указатели.md)
  • [Решения задач - LeetCode](. /алгоритмы/решения-задач-leetcode.md)
• [Программные языки](. /программные_языки)
  • C/C++
    • [Тема - Основные знания](. /программные_языки/cpp-основные_знания.md)
    • [Тема - Левые и правые значения](. /программные_языки/cpp-левые_и_правые_значения.md)
    • [Тема - Программирование с использованием объектов](. /программные_языки/cpp-программирование_с_использованием_объектов.md)
  • Python TODO
• [Экзамены и собеседования](. /экзамены_и_собеседования)
• [Проекты](. /проекты)
• [Код](. /код)
  • [Инструментальные библиотеки](. /код/инструментальные_библиотеки)
    • [Использование gensim.FastText](. /машинное_обучение-глубинное_обучение-nlp/nlp-векторизация_слов.md#gensim.models.fasttext-использование_пример)
  • [Перевернутый индекс](. /код/модель/перевернутый_индекс)
• [Требования к найму](. /требования_к_найму.md)

Добро пожаловать, чтобы поделиться вопросами, которые вы встретили во время собеседования!

• Вы можете использовать вопросы, с которыми столкнулись, в качестве названий issues, а затем поделиться вашими ответами или другими источниками информации.
• Я буду регулярно модифицировать структуру документа. Если есть недействующие ссылки, пожалуйста, сообщите мне!Рекомендованная литература

• exacity/deeplearningbook-chinese: Китайская версия книги "Глубинное обучение"
• elviswf/DeepLearningBookQA_cn: Вопросы на собеседование по глубинному обучению
• huihut/interview: C/C++面试知识总结: Заключение по собеседованию на C/C++
• CSDN博客/结构之法 算法之道: Методология структур и алгоритмов
• Нико笔试面经: Опыт прохождения тестовых заданий
• GitHub поиск: Deep Learning Interview: Поиск материалов по собеседованию по глубинному обучению
• GitHub поиск: Machine Learning Interview: Поиск материалов по собеседованию по машинному обучению

Инструменты

• Онлайн редактор формул LaTeX http://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php