Анализ данных с помощью Python, 2-е издание
Глава 1. Подготовка
Глава 2. Основы синтаксиса Python, IPython и Jupyter Notebooks
Глава 3. Структуры данных, функции и файлы в Python
Глава 4. Основы NumPy: массивы и векторные вычисления
Глава 5. Введение в pandas
Глава 6. Загрузка, хранение и форматы файлов данных
Глава 7. Очистка и подготовка данных
Глава 8. Организация данных: агрегация, объединение и преобразование
Глава 9. Графики и визуализация
Глава 10. Агрегация данных и групповые операции
Глава 11. Временные ряды
Глава 12. Продвинутое использование pandas
Глава 13. Обзор библиотек моделирования на Python
Глава 14. Примеры анализа данных
Приложение A. Продвинутое применение NumPy (a.md)
Приложение B. Дополнительная информация об IPython (b.md)
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Опубликовать ( 0 )