Использование Python для анализа данных · 2-е издание

Переводчик: SeanCheney

Приглашаем всех присоединиться и внести свой вклад: один человек может пройти путь быстро, но группа людей может пойти дальше.

• Группа обмена машинного обучения ApacheCN 629470233
• Ресурсы для изучения ApacheCN
• Практическое руководство по машинному обучению с использованием Sklearn и TensorFlow

‍

• Онлайн чтение
• Формат PDF
• Формат EPUB
• Формат MOBI
• Репозиторий кода

Скачайте код этой книги (адрес GitHub): https://github.com/wesm/pydata-book (рекомендуется скачать код, установить Anaconda 3.6, открыть в каталоге с помощью Jupyter notebook).

Эта книга была официально опубликована 20 октября 2017 года, и её отличие от первого издания заключается в следующем:

• Все коды в учебнике Python обновлены до Python 3.6 (первое издание использовало Python 2.7).
• Обновлены методы установки Anaconda и других пакетов Python.
• Pandas обновлён до последней версии 2017 года.
• Добавлена глава о более продвинутых инструментах Pandas и некоторых советах.
• Кратко представлены использование StatsModels и scikit-learn.

Некоторые материалы были переформатированы. (Примечание переводчика 1: Самое большое изменение заключается в том, что приложение Python в первом издании было преобразовано в главы 2 и 3 второго издания и расширено. Можно сказать, что второе издание книги более дружелюбно к новичкам!)

(Примечание переводчика 2: Без сомнения, эта книга является лучшим справочником по изучению Python для анализа данных. Первоначально планировалось перевести название книги как «Анализ данных Python», что было бы более лаконично. Однако, чтобы уважать перевод первого издания и учитывать преемственность, было решено использовать старое название книги. Читатели, которые уже прочитали первое издание, могут легко найти второе издание по старому названию книги. Когда автор писал второе издание, некоторые тексты были скопированы из первого издания. Поэтому перевод второго издания также основан на переводе первого издания: если во втором издании есть текст, идентичный первому изданию, то он копируется из перевода первого издания, а если есть какие-либо проблемы, они немного модифицируются, а остальные разные тексты переводятся самостоятельно. Это также сделано для удобства читателей, которые читали первое издание — одинаковые тексты можно пропустить.)