Высокая производительность и тестирование под нагрузкой, кластеры MySQL/чтение и запись, распределенные кластеры поиска Elasticsearch, кластеры кэширования Redis, Nginx+Lua распределенное ограничение скорости, Redis+Lua распределенные блокировки, интерфейсы Alipay, виртуализация контейнеров Docker, решения для высокопроизводительных распродаж, промежуточное программное обеспечение RabbitMQ для обмена сообщениями, MyCat для разделения баз данных, Canal для извлечения binlog MySQL, Servlet 3.0 для асинхронного изоляции потоков и асинхронного планирования.

🧩 Пользовательские порты

---## 📐 Архитектура проекта

Обзор архитектуры

Основные принципы проектирования :

• Микросервисная архитектура : разделение на 8 бизнес-доменов с использованием Spring Cloud Alibaba
• Слои данных : разделение OLTP (MySQL) и OLAP (ClickHouse)
• Множественные уровни кэширования : кэши Redis для горячих данных + Caffeine для локального кэширования### Подробное описание микросервисной архитектуры
  Разделение сервисов :

1. gmall-auth : центральное управление аутентификацией (JWT + OAuth2)
2. gmall-gateway : API-шлюз (маршрутизация/ограничение трафика/отключение)
3. gmall-product : сервис управления товарами (Elasticsearch для полнотекстового поиска)
4. gmall-order : сервис управления заказами (Seata для распределенных транзакций)
5. gmall-payment : сервис управления платежами (песочная площадка Alipay/SDK WeChat Pay)
6. gmall-wms : сервис управления складом (уменьшение/блокировка запасов)
7. gmall-report : сервис отчетов (ECharts для визуализации)
8. gmall-config : сервис управления конфигурациями (динамическое управление конфигурациями с помощью Nacos)---

🧱 Техническая архитектура

Основные технологии

📊 Общая бизнес-логика

Основные процессы:

1. Загрузка товаров: Продавец загружает товары → Elasticsearch синхронизирует индексы
2. Процесс оформления заказа: Предварительное снятие запасов → Создание заказа → Асинхронное сообщение для оповещения о платеже
3. Обратный вызов платежа: Возврат от Alipay/WeChat → Асинхронная обработка RocketMQ для изменения статуса заказа
4. Процесс после продажи: Пользователь подает заявку на возврат → При одобрении запускается распределенная транзакция Seata для отката

📁 Подробное описание модулей

Основные бизнес-модули

1. Сервис товаров (gmall-product)

• Поддержка управления несколькими вариантами SKU (цвет/размер/запас)
• Elasticsearch для поиска товаров (токенизация/агрегация запросов)
• Интеграция загрузки файлов с MinIO (поддержка хранения изображений/видео)

2. Сервис заказов (gmall-order)

• Seata для обеспечения согласованности транзакций при оформлении заказа, снятии запасов и платеже
• Стратегия распределения заказов (хеширование по ID пользователя)
• Автоматическое закрытие заказа при превышении времени (задержка RabbitMQ)

3. Сервис платежей (gmall-payment)

• Интеграция сandbox Alipay/SDK WeChat платежа
• Постоянное хранение записей платежей (MySQL + Redis двойное написание)
• Система сверки платежей (регулярные задачи для проверки различий заказов)#### 4. Сервис управления запасами (gmall-wms)
• Стратегия снятия запасов (оптимистическая блокировка для предотвращения перепродажи)
• Механизм предупреждения запасов (уведомление по пороговым значениям)
• Управление складами (поддержка синхронизации запасов в нескольких местах)

💾 Дизайн баз данных

🧰 Развертывание и зависимости

Быстрое руководство по развертыванию

# 1. Установка зависимых компонентов
docker-compose up -d

# 2. Инициализация базы данных
mysql -u root -p gmall_product < sql/init_product.sql

# 3. Запуск микросервисов
mvn clean install && java -jar gmall-gateway.jar

Пользовательские зависимости Maven

<!-- Модуль поиска товаров -->
<dependency>
  <groupId>com.gmall</groupId>
  <artifactId>gmall-es-sdk</artifactId>
  <version>1.0.0</version>
</dependency>
```<!-- Инструменты для оплаты -->
<dependency>
  <groupId>com.gmall</groupId>
  <artifactId>gmall-payment-utils</artifactId>
  <version>1.0.0</version>
</dependency>

📦 Связанные репозитории

1. Gmall-Общие права доступа

   • Предоставляет реализацию модели RBAC
   • Поддерживает изоляцию прав доступа для продавцов

2. Gmall-Платформа анализа данных

   • Основана на реальном времени вычисления пользовательского поведения с использованием Flink
   • ClickHouse обеспечивает визуализацию на больших экранах

📝 Важные замечания

1. Зависимости для развертывания

   • Необходимо установить JDK 1.8+, Maven 3.3+, Docker
   • Зависимые компоненты: Nacos, Redis, RocketMQ

2. Инициализация данных

   # Инициализация базовых данных
   mysql -u root -p gmall_product < sql/init_base.sql

3. Проверка логов

   • Директория логов: logs/gmall/*.log
   • Ключевые метрики для мониторинга: /actuator/prometheus

📱 Подписывайтесь на официальный WeChat

🚀 Адрес проекта: https://gitee.com/itxinfei/gmall
👥 QQ-чат: 661543188
📧 Электронная почта для поддержки: 747011882@qq.com