Это демо-проект для Android на основе TensorFlowTTS, который позволяет синтезировать китайскую речь. Проект основан на примере для Android из TensorFlowTTS. В него были внесены некоторые изменения и добавлена простая обработка и преобразование для цифрового вещания.

Ссылки

• Для создания файла tflite можно использовать следующую ссылку на Colab: https://colab.research.google.com/drive/1Ma3MIcSdLsOxqOKcN1MlElncYMhrOg3J?usp=sharing#scrollTo=KCm6Oj7iLlu5. Рекомендуется установить последнюю версию TensorFlow, чтобы избежать появления шума при запуске модели на телефоне Android после преобразования.
• Модификации некоторых параметров исходного демонстрационного проекта можно найти в блоге «TensorflowTTS — китайский клиент для Android»: https://blog.csdn.net/ss182172633/article/details/109851660. Самый важный компонент — Processor для text2ids — не описан в блоге, поэтому был написан собственный с использованием инструмента pinyin4j для преобразования китайских иероглифов в пиньинь. Затем результаты сопоставляются с результатами на Colab. Планируется дальнейшее улучшение правил преобразования для вещания, например, преобразование формата 2021/02/07 в формат даты для вещания.

Использование

Добавление зависимостей

allprojects {
  repositories {
    ...
    maven { url 'https://jitpack.io' }
  }
}

dependencies {
	        dependencies {
            	       implementation 'com.github.jinguangyang:ChineseTTS:1.0.0'
            	}
}

Инициализация

 TtsManager.getInstance().init(this);

        TtsStateDispatcher.getInstance().addListener(new OnTtsStateListener() {
            @Override
            public void onTtsReady() {
                speakBtn.setEnabled(true);
            }

            @Override
            public void onTtsStart(String text) {
            }

            @Override
            public void onTtsStop() {
            }
        });

Запуск речи

  TtsManager.getInstance().speak(inputText, speed, true);

Остановка речи

    TtsManager.getInstance().stopTts());

В настоящее время не поддерживается вещание по временному формату. Если у вас есть интерес, вы можете улучшить эту функцию.