1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/jjzhk-ai-SemanticSegmentation

Присоединиться к Gitlife
Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)
Присоединиться бесплатно
Клонировать/Скачать
Внести вклад в разработку кода
Синхронизировать код
Отмена
Подсказка: Поскольку Git не поддерживает пустые директории, создание директории приведёт к созданию пустого файла .keep.
Loading...
readme.md

Проект представляет следующие методы:

  1. FCN.
  2. Нормализованные разрезы и сегментация изображения (методы теории графов).
  3. Mean shift (пиксельное кластеризирование, не подходит для алгоритмов в реальном времени).
  4. UNet.
  5. SLIC (лучше соответствует ожиданиям пользователей).
  6. Графовая сегментация изображений (жадный алгоритм кластеризации).
  7. Обнаружение контуров и иерархическая сегментация изображений.
  8. DeepLab от Google.
  9. SegNet от Кембриджского университета.
  10. Mask R-CNN от Кайминга Хе.

Личное дополнение: RefineNet, PSPNet.

1. Зависимости:

— conda install -c conda-forge tabulate; — conda install -c conda-forge pycocotools; — https://gitee.com/jjzhk-tools/pyjjzhktools.git.

Bisenet-ResNet18

VOC COCO ADE20K CityScapes
60,77% :+1: 58,95% :+1:
Рисунок 1. Рисунок 2.

CGNet

VOC COCO ADE20K CityScapes
37,1% :+1: 41,62% :+1:
Рисунок 3. Рисунок 4.

ContextNet

VOC COCO ADE20K CityScapes
*** *** *** ***
*** *** *** ***

DabNet-ResNet101

VOC COCO ADE20K CityScapes
*** *** *** ***
*** *** *** ***

Danet-ResNet101

VOC COCO ADE20K CityScapes
79,34% :+1:
Рисунок 5.

Deeplabv3-Mobilenetv2

VOC COCO ADE20K CityScapes
63,14% :+1:
Рисунок 6.

Deeplabv3-Resnet50

VOC COCO ADE20K CityScapes
56% :+1: 68,6% :+1:
Рисунок 7. Рисунок 8.

Deeplabv3-Resnet101

VOC COCO ADE20K CityScapes
73,01% :+1:
Рисунок 9.

Deeplabv3-Xception65

VOC COCO ADE20K CityScapes
78,08% :+1: 69,29% :+1: 79,3% :+1:
Рисунок 10. Рисунок 11. Рисунок 12.

EncNet-ResNet50

VOC COCO ADE20K CityScapes

ENet

VOC COCO ADE20K CityScapes

ESPNetV2-EESPNet

VOC COCO ADE20K CityScapes

FastSCNN

VOC COCO ADE20K CityScapes

FCN8s

VOC COCO ADE20K CityScapes

FCN8satonce

VOC COCO ADE20K CityScapes

FCN16s

VOC COCO ADE20K CityScapes

FCN32s

VOC COCO ADE20K CityScapes
OK

FCN-ResNet101

VOC COCO ADE20K CityScapes

FPENet

VOC COCO ADE20K CityScapes
OK

HardNet

VOC COCO ADE20K CityScapes

ICNet-ResNet50

VOC COCO ADE20K CityScapes

LEDNet

VOC COCO ADE20K CityScapes
OK
--- --- --- ---
ocnet-resnet50 - - -
pointrend-xception65 - - -
pspnet-resnet101 - - -
refineNet-resnet101 - - -
unet - - -

Пожертвования

Комментарии ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

Введение

Семантическая сегментация, непрерывное обновление. Развернуть Свернуть
Python и 2 других языков
Apache-2.0
Отмена

Обновления

Пока нет обновлений

Участники

все

Недавние действия

Загрузить больше
Больше нет результатов для загрузки
1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/jjzhk-ai-SemanticSegmentation.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/jjzhk-ai-SemanticSegmentation.git
oschina-mirror
jjzhk-ai-SemanticSegmentation
jjzhk-ai-SemanticSegmentation
main