Caffe

Caffe — это фреймворк для глубокого обучения, разработанный с учётом выразительности, скорости и модульности. Он создан в Центре компьютерного зрения и обучения Беркли (Berkeley Vision and Learning Center, BVLC) и участниками сообщества.

Подробности можно найти на сайте проекта:

• DIY Deep Learning for Vision with Caffe;
• документация по обучению;
• эталонные модели BVLC и модельный зоопарк сообщества;
• инструкции по установке.

Также доступны пошаговые примеры.

Пожалуйста, присоединяйтесь к группе caffe-users или чату gitter, чтобы задавать вопросы и обсуждать методы и модели. Обсуждения разработки фреймворка и подробные отчёты об ошибках собираются в разделе Issues.

Счастливого пивоварения!

Лицензия и цитирование

Caffe выпущен под лицензией BSD 2-Clause. Эталонные модели BVLC доступны для неограниченного использования.

Если Caffe помог вашему исследованию, пожалуйста, укажите его в своих публикациях:

@article{jia2014caffe,
  Author = {Jia, Yangqing and Shelhamer, Evan and Donahue, Jeff and Karayev, Sergey and Long, Jonathan and Girshick, Ross and Guadarrama, Sergio and Darrell, Trevor},
  Journal = {arXiv preprint arXiv:1408.5093},
  Title = {Caffe: Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding},
  Year = {2014}