1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/knifecms-beauty

Присоединиться к Gitlife
Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)
Присоединиться бесплатно
Клонировать/Скачать
readme.md 6.9 КБ
Копировать Редактировать Web IDE Исходные данные Просмотреть построчно История
gitlife-traslator Отправлено 28.11.2024 08:50 6944633

Помощь в обретении красоты [авторское право на программное обеспечение в Китае 10293875]


简体中文

Функции

Beauty — это приложение, управляемое искусственным интеллектом, которое может помочь пользователю стать красивее.

Оно содержит следующие функции:

  1. оценка лица;
  2. отчёт о красоте лица;
  3. предложения по улучшению лица;
  4. сравнение лиц (PK).

На данный момент оно поддерживает только азиатских женщин. Другие функции находятся в разработке.


Существует два уровня человеческой красоты:

  1. Красота, основанная на биоинженерии;
  2. Красота, основанная на генетической привлекательности.

Биоинженерия представляет универсальную ценность биологической эволюции, в то время как генетическая привлекательность представляет цели, преследуемые отдельными людьми.

Используя образцы больших данных для моделирования и, наконец, давая наилучшую оценку через предсказание модели, мы получаем воплощение универсальной ценности и красоты.

Индивидуальные цели требуют выражения и участия собственных потребностей пользователей, поэтому модель должна работать на терминале и иметь возможность взаимодействовать с пользователями.


Эстетические стандарты у всех разные, что определяет, что стандарт внешнего вида не единственный.

Красота каждого человека не уникальна, что также показывает, что полагаться на единый стандарт невозможно, чтобы раскрыть всего человека.

Но в настоящее время медицинские и эстетические учреждения очень популярны, пытаясь получить результаты клиентов через закрытые тесты, которые направляют их к благоприятным стандартам.

Такая оценка — не стремление к красоте, а погоня за деньгами!

Хотя такое поведение компании понятно, не причиняя вреда интересам клиентов, оно привело к тому, что многие люди были введены в заблуждение!

У каждого есть своя уникальная красота, и всё, что им нужно, — это открыть и показать себя.

Поэтому я твёрдо верю, что, придерживаясь открытых и прозрачных стандартов оценки и настаивая на тесном взаимодействии с пользователями,

Только тогда мы сможем действительно раскопать и показать красоту пользователей справедливым образом!

Только тогда мы действительно сможем предложить значимые решения, чтобы помочь пользователям стремиться к красоте!

Вести и помогать пользователям достигать самих себя!

Поэтому Beauty всегда будет открытым исходным кодом, и стандарты его оценочной модели также открыты и воспроизводимы.


Последняя версия Android доступна для скачивания:

Tencent App Treasure: https://sj.qq.com/appdetail/com.ml.projects.beautydetection

Huawei App Market: https://appgallery.huawei.com/app/C105812963

Google Play Market: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ml.projects.beautydetection (нет передачи данных через веб-соединение, каждая функция работает локально на мобильном устройстве)

Введение в проект

1. Обнаружение контура лица

Используйте Dlib.

2. Обнаружение кожи лица

Byol + LDA.

3. Общие характеристики

Resnet.

Подпроекты

  1. Приложение красоты для Android (App/readme.md).
  2. Исследование красоты лица с помощью глубокого обучения (dl/readme.md).
  3. Таблица лидеров азиатских лиц (leaderboard/readme.md).

И веб-сайт таблицы лидеров: http://1mei.fit.

Среда

— Python 3.8.

Использование в Python

1. Клонирование:

git clone https://gitee.com/knifecms/beauty.git
или
git clone https://github.com/showkeyjar/beauty.git.

2. Установка зависимостей;

2.1 Новая установка:
conda install cmake
conda install nodejs
conda install dlib.
2.2 Импорт conda env:
conda env create -f face.yaml.

3. Изменение пути к изображению для прогнозирования:

# измените путь к изображению обнаружения
test = «data/2.jpg».

4. Выполнение:

python predict.py.

Вы можете получить оценку красоты в диапазоне от 0 до 5, чем выше, тем лучше.

5. Интерпретация результатов:

запустите dir landmarks/
    1_gen_feature.py
    2_prepare_data.py,
чтобы сгенерировать функции в data/face/features.csv.

Затем запустите: python predict_interpret.py.

6. Запуск с камеры:

python predict_cam.py.

Опубликовать ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/knifecms-beauty.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/knifecms-beauty.git
oschina-mirror
knifecms-beauty
knifecms-beauty
master