KYKMS
科亿知识库 (KYKMS)
Текущая версия: V2.0.0 (дата выпуска: 2024.10.25)
Проект введения:
Если вы ищете систему управления библиотекой знаний для организации и совместного использования документов внутри команды или для обмена ими с внешними пользователями, то KYKMS — это ваш лучший выбор. Благодаря поддержке искусственного интеллекта KYKMS станет вашим вторым мозгом.
KYKMS может быть использован в местах, где требуется управление, классификация, сбор, поиск и обмен документами, а также в сценариях управления и поиска больших данных. Он особенно подходит для организаций с большим объёмом знаний и богатой историей документов.
Описание версии: открытая версия подходит для обучения и личного использования, предоставляя базовые функции без сложных настроек. Она может работать полностью автономно. Коммерческая версия предлагает более мощные функции и техническую поддержку. Версия для одного компьютера является зелёным программным обеспечением, которое можно загрузить и использовать сразу после установки.
Наша стратегия развития заключается в том, чтобы сделать продукт доступным для клиентов как можно быстрее, облегчая его использование для большего числа людей. Доходы от коммерческой версии и технической поддержки используются для поддержания открытой версии.
KYKMS поможет вам быстро перейти от файлов к знаниям. Наша цель — упростить организацию файлов и создать ценность из знаний.
Почему выбирают KYKMS?
Более двух лет опыта эксплуатации продукта, подтверждённого сотнями клиентов, и поддержка профессиональной технической команды делают использование продукта надёжным.
Поддержка мощных моделей искусственного интеллекта позволяет KYKMS стать вашим интеллектуальным управляющим знаниями. Модель может классифицировать, маркировать и обобщать документы, а также предоставлять точные и краткие данные из вашей локальной библиотеки знаний.
Поддерживает локальное развёртывание популярных языковых моделей, таких как Ollama. Также поддерживает интеграцию с ведущими сторонними моделями, такими как Chat-GPT, Тысяча вопросов, Zhibo и Wenxin Yiyi.
Изображения в файлах автоматически преобразуются в текст, что упрощает извлечение знаний из различных отсканированных документов и поддерживает полнотекстовый поиск и интеллектуальные ответы.
Гибкая и мощная модель доступа к знаниям позволяет реализовать любые идеи. Поддерживаются гибкие режимы обмена и взаимодействия, такие как внутренний и внешний обмен, оценка и комментарии.
Основан на мощной технологии Elasticsearch для построения индексов, обеспечивающей мощный поиск и поддерживающей широкий спектр функций поиска, включая возможность неограниченного расширения кластера и обработку миллиардов записей.
Полнотекстовый поиск включает содержимое файлов, заголовки, ключевые слова и резюме знаний, а также поддерживает вторичный поиск по результатам и сложные комбинации поиска. Ключевые слова выделяются для точного соответствия.
Поиск по всему тексту и предварительный просмотр онлайн поддерживают все форматы файлов: Office, текст, PDF, Mind Map. Предварительный просмотр поддерживает следующие форматы: Office, PDF, ODF, текст, Mind Map, изображения, аудио и видео.
Предварительный просмотр поддерживает пользовательские водяные знаки для защиты конфиденциальной информации от скриншотов.
Адаптирован для мобильных устройств H5, поддерживает интеграцию в WeChat и корпоративные приложения, а также однократную регистрацию и интеграцию со сторонними системами для отправки знаний.
Все функции и услуги предоставляются локально, без необходимости подключения к интернету или использования внешних сервисов, удовлетворяя требования корпоративной информационной безопасности.
Высокая производительность, минимальные требования: 2 ядра и 4 ГБ памяти, типичные конфигурации: 4 ядра и 8 ГБ.
Взаимодействие и общение:
Официальный сайт: http://www.kykms.cn
Техническая документация: доступ к документации по использованию и развёртыванию KYKMS, техническим спецификациям и т. д. — http://docs.kykms.cn/docs/mindoc/mindoc-1ephusv88b42s
Продукт имеет пять версий: открытая, зелёная для одного компьютера, профессиональная, флагманская и интеллектуальная — http://www.kykms.cn/edition
Демонстрация интеллектуальной версии: http://kg.kykms.cn/loginRandom
Зелёная версия для одного компьютера: загрузка и использование — http://service.kykms.cn/download-index, дополнительная информация — http://docs.kykms.cn/docs/greenDesktop/greenDesktop-1et33iuds3f68
Подготовка и запуск среды разработки, см.: Разработка среды подготовки и запуска.MD
Локальное развёртывание рекомендуется выполнять с использованием Docker. Также доступны пакеты для загрузки — http://service.kykms.cn/download-index
Техническое взаимодействие QQ: 782686853
Электронная почта: service@mail.kykms.cn
WeChat: если у вас есть идеи, мнения или предложения о продукте или потребности в сотрудничестве или технической поддержке, пожалуйста, добавьте нас в WeChat для дальнейшего общения:
Сканирование QR-кода для добавления в WeChat.
Заявление об авторских правах:
В духе открытого исходного кода KYKMS выпущен под лицензией GPL-3.0, обеспечивая доступ к исходному коду для изучения, личного использования и технического обмена. Однако запрещено модифицировать код и распространять его как закрытое коммерческое программное обеспечение. Для коммерческого использования продукта на месте необходимо связаться с ответственным лицом проекта для получения разрешения. KYKMS имеет окончательное право толкования этой лицензии.
Функциональная карта мышления KYKMS:
Не удалось определить формат изображения. Если возможно, предоставьте изображение в формате PNG, JPEG или SVG.
Схема технической архитектуры KYKMS:
Не удалось определить формат изображения. Если возможно, предоставьте изображение в формате PNG, JPEG или SVG.
Техническая архитектура:
Технические преимущества:
— Популярные технологии, экосистема и простота обслуживания. — Разделение передней и задней частей, чёткая документация по интерфейсу и лёгкость вторичного развития. — Задняя часть использует ES для поиска, который можно гибко развернуть.
Среда разработки:
— Язык: Java 8. — IDE (JAVA): IDEA / Eclipse с установленным плагином lombok. — IDE (передняя часть): WebStorm или IDEA. — Управление зависимостями: Maven. — База данных: MySQL 5.7+ и Oracle 11g и SQL Server 2017. — Кэширование: Redis. — Node Js: 10.0+. — Npm: 5.6.0+. — Yarn: 1.21.1+.
Задняя часть:
— Базовая структура: Spring Boot 2.3.5.RELEASE. — Постоянная структура слоя: Mybatis-plus 3.4.1. — Поисковая система: ElasticSearch 7.6.1. — Обработка и преобразование документов: LibreOffice 7.1.4. — Извлечение текста: Tika 1.17. — Структура безопасности: Apache Shiro 1.7.0 и Jwt 3.11.0. — Пул соединений с базой данных: Alibaba Druid 1.1.22. — Кэширующая структура: redis. — Ведение журнала: logback. — Другое: fastjson, poi, Swagger-ui, quartz, lombok (для упрощения кода) и др.
Передняя часть:
— Vue 2.6.10, Vuex, Vue Router. — Axios. — Ant-design-vue. — Webpack, yarn. — vue-cropper. — @antv/g2 (визуализация данных Alipay AntV). — Viser-vue (на основе @antv/g2). — eslint, @vue/cli 3.2.1. Система (интеллектуальная версия)
Общее описание поиска
Административная панель
Дополнительные документы Ant Design Vue (https://www.antdv.com/docs/vue/introduce-cn).
Благодарности Этот проект разработан с использованием Jeecg-boot, отличной платформы для быстрой разработки бэкенда, которая позволяет вам сосредоточиться на реализации бизнес-логики. JeecgBoot: http://doc.jeecg.com.
Если вам нравится эта работа, пожалуйста, поддержите автора чашкой кофе, чтобы поддержать его усилия по написанию кода.
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Комментарии ( 0 )