Слияние кода завершено, страница обновится автоматически
Поделюсь своими личными ресурсами
http://v.youku.com/v_show/id_XNTgzNDYzMjg=.html?f=2740765
http://www.tudou.com/listplay/fLDkg5e1pYM.html
http://v.youku.com/v_show/id_XMzAyMDYxODUy.html
http://v.163.com/special/opencourse/learningfromdata.html
=======================
http://www.cnblogs.com/snake-hand/archive/2013/06/10/3131145.html
=======================
Машинное обучение & Распознавание образов 246159753
Дата-майнинг & Машинное обучение 236347059
Рекомендательные системы 274750470
Чжоу Тао http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3075
Greg Linden http://glinden.blogspot.com/
Marcel Caraciolo http://aimotion.blogspot.com/
ResysChina http://weibo.com/p/1005051686952981
Рекомендательные системы на Renren http://zhan.renren.com/recommendersystem
Лян Бин http://weibo.com/pennyliang
Диао Руй http://diaorui.net
Гу Вэндун http://www.guwendong.com
Xlvector http://xlvector.net
Леность моя http://www.cnblogs.com/flclain/
Free Mind http://blog.pluskid.org/
Любовь Бингкуай http://lovebingkuai.diandian.com/LeftNotEasy http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy
LSRS 2013 http://graphlab.org/lsrs2013/program/
Google группа https://groups.google.com/forum/#!forum/resys
Журнал по машинному обучению http://jmlr.org/
Онлайн сообщество по машинному обучению http://www.52ml.net/16336.html
Группа по информационному поиску Университета Цзяотонга http://www.thuir.cn
Я люблю природный языковой процесс http://www.52nlp.cn/
Список и обзор открытых программ для рекомендательных систем http://in.sdo.com/?p=1707
Mrec (Python)
https://github.com/mendeley/mrec
Crab (Python)
https://github.com/muricoca/crab
Python-recsys (Python)
https://github.com/ocelma/python-recsys
CofiRank (C++)## Статьи
Вечная позитивная энергия http://blog.csdn.net/yunlong34574
Лучшие материалы для начала изучения машинного обучения http://article.yeeyan.org/view/22139/410514
Книги для изучения машинного обучения с использованием R http://www.52ml.net/16312.html
Что мешает вашим целям в машинном обучении? http://www.52ml.net/16436.htm
Начальный обзор рекомендательных систем http://yongfeng.me/attach/rs-survey-zhang-slices.pdf
Исследование некоторых вопросов, связанных с алгоритмами коллаборативной фильтрации в рекомендательных системах http://pan.baidu.com/s/1bnjDBYZ
Netflix рекомендательная система: часть 1 http://blog.csdn.net/bornhe/article/details/8222450
Netflix рекомендательная система: часть 2 http://blog.csdn.net/bornhe/article/details/8222497* Исследование внутренней работы рекомендательных систем http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy1/index.html
Встреча группы resys по рекомендательным системам 2009-08-22 http://www.tuicool.com/articles/vUvQVn
Семинарская работа по рекомендательным системам, Томас Хесс, OnClickListener 2009: Обзор рекомендательных систем http://www.slideshare.net/antiraum/recommender-engines-seminar-paper
К направлению следующего поколения рекомендательных систем: обзор текущего состояния и возможных расширений, Г. Адомавичус, А. Тузилин, 2005 http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1070751
Таксономия рекомендательных агентов на интернете, М. Монтанер, Б. Лопес, Ж. Л. де ла Роса, 2003 http://www.springerlink.com/index/KK844421T5466K35.pdf
Курс по машинному обучению http://ciml.info/
Построение социальной рекомендательной системы на основе Mahout http://www.doc88.com/p-745821989892.html
Обзор технологий персонализированных рекомендаций http://blog.csdn.net/java060515/archive/2007/04/19/1570243.aspx
Проектирование рекомендательных систем http://www.slideshare.net/rashmi/design-of-recommender-systems
Как построить рекомендательную систему http://www.slideshare.net/blueace/how-to-build-a-recommender-system-presentation
Обзор архитектуры рекомендательных систем http://blog.csdn.net/idonot/article/details/7996733
Архитектуры систем для персонализации и рекомендаций http://techblog.netflix.com/2013/03/system-architectures-for.html
Блог Netflix Tech http://techblog.netflix.com/
Рекомендательный движок BaiFenDian — от требований до архитектуры http://www.infoq.com/cn/articles/baifendian-recommendation-engine* Статьи о рекомендательных системах на InfoQ http://www.infoq.com/cn/recommend
Практика и размышления о реального времени рекомендательных систем http://www.infoq.com/cn/presentations/recommended-system-real-time-practice-thinking
Практика обеспечения качества в рекомендательных системах http://www.infoq.com/cn/news/2013/10/testing-practice/
Инженерные вызовы рекомендательных систем http://www.infoq.com/cn/presentations/Recommend-system-engineering
Применение социальных рекомендаций на RenRen http://www.infoq.com/cn/articles/zyy-social-recommendation-in-renren/
Использование 20% времени для разработки рекомендательного движка http://www.infoq.com/cn/presentations/twenty-percent-time-to-develop-recommendation-engine
Использование Hadoop и Mahout для реализации рекомендательного движка http://www.jdon.com/44747
Введение в SVD http://www.cnblogs.com/FengYan/archive/2012/05/06/2480664.html
Рекомендательная система Netflix: от предсказания оценок до правил потребителей http://blog.csdn.net/lzt1983/article/details/7696578
Ссылки для "Практика рекомендательных систем"
(Точность не всегда полезна: как метрики точности навредили системам рекомендаций) Стр. 20
(Не выглядеть глупо: избегание ошибок при рекомендации научных статей) Стр. 23
(Рекомендация музыки и открытие в хвосте распределения) Стр. 29
(Международная конференция по новизне и разнообразию в системах рекомендаций) Стр. 29
(Auralist: Введение случайности в музыкальные рекомендации) Стр. 30* (Метрики для оценки случайности рекомендательных списков) Стр. 30
(Влияние прозрачности на доверие к и принятие контент-базированных систем рекомендаций) Стр. 31
(Эмпирический анализ прогнозирующих алгоритмов для коллаборативного фильтрации) Стр. 49
(Amazon.com Recommendations Item-to-Item Collaborative Filtering) Стр. 59
(Модели скрытых факторов для веб-рекомендательных систем) Стр. 70* (Бипатитный граф) Стр. 73
(Адаптивное бутстрепирование рекомендательных систем с использованием решающих деревьев) Стр. 87
(Теговые объяснения рекомендаций с использованием тегов) Стр. 96 * (Теги в Википедии) Стр. 96
(Почему мы тегируем: мотивации для аннотации в мобильных и онлайн-медиа) Стр. 100
(Конкурс по рекомендательным системам на основе меток) Стр. 119
(Рекомендации тегов на основе уменьшения размерности тензоров) Стр. 119
(Латентное распределение Дирихле для рекомендации тегов) Стр. 119
(Tagommenders: связывание пользователей с объектами через теги) Стр. 119
(Конкурс на контекстно-зависимое рекомендательное кино) Стр. 123
(Временная диверсификация в рекомендательных системах) Стр. 129 * (Оценка коллаборативного фильтрации со временем) Стр. 129
(Google запускает Hotpot, рекомендательную систему для мест) Стр. 139
(Дистанционное поисковое запросование в пространственных базах данных) Стр. 142
(Эффективная оценка запросов k-диапазона ближайших соседей в городских сетях) Стр. 143
(Глобальная реклама: потребители доверяют реальным друзьям и виртуальным незнакомцам) Стр. 144
(Предложение друзей с помощью неявного социального графа) Стр. 145
(Друзья и враги: почему мы добавляем и удаляем друзей Facebook) Стр. 147
(Воркшоп по контекстно-осознанному поиску и рекомендациям) Стр. 151
(Факторизация против регуляризации: объединение гетерогенных социальных отношений в рекомендациях) Стр. 153 * (Twitter: эволюционная архитектура) Стр. 154
(Сравнение рекомендаций, сделанных онлайн-системами и друзьями) Стр. 155
(EdgeRank: секретный соус, делающий новостную ленту Facebook) Стр. 157
(Меньше говори, но лучше: рекомендация разговоров в онлайн-социальных потоках) Стр. 158
(Узнайте больше о "Людях, которых вы можете знать") Стр. 160
("Сделайте новых друзей, но не забудьте старых" – Рекомендация людей на социальных сетях) Стр. 164
(SoRec: Социальная рекомендация с помощью вероятностной матрицы) Стр. 165
(Динамическая байесовская сеть для моделирования кликов в поисковой выдаче) Стр. 177* (Онлайн-обучение из данных кликов для спонсированных поисков) Стр. 177* (Контекстная реклама, объединяющая релевантность с обратной связью от кликов) Стр. 177
(Алгоритмы коллаборативного фильтрации на основе предметов) Стр. 185
(Учет соседей: масштабируемая и точная коллаборативная фильтрация) Стр. 190
(Временно-зависимые модели в коллаборативной фильтрации на основе рекомендательных систем) Стр. 193
(Улучшение регуляризованного разложения по сингулярным значениям для коллаборативного фильтрации) Стр. 195* (Факторизация встречается с соседями: многогранная модель коллаборативного фильтра) Стр. 195
【CIKM 2012 Лучшая студенческая работа】Включение показателей занятости в частотные шаблоны Mini.pdf
【CIKM 2012 постер】Метод обучения скрытому парному предпочтению для рекомендаций Recomme.pdf
【CIKM 2012 постер】Эффективный метод классификации категорий на основе языка Lan.pdf
【CIKM 2012 постер】Обучение ранжированию для гибридных рекомендаций Hybrid.pdf
【CIKM 2012 постер】Метод обучения скрытому парному предпочтению для рекомендаций Recomme.pdf
【CIKM 2012 постер】Обучение рекомендациям с использованием социальных отношений Ensemble. pdf
【CIKM 2012 постер】Максимизация дохода от стратегических рекомендаций De. pdf
【CIKM 2012 постер】О применении экспертов категорий для улучшения производительности an. pdf
【CIKM 2012 постер】Рекомендация регуляризованного подпространства для связанных наук Sci. pdf
【CIKM 2012 постер】Рекомендация Top-N через распространение убеждений. pdf
【CIKM 2012 постер】Рекомендация гиперссылок Twitter с использованием User-Tweet-Hyperlink. pdf
【CIKM 2012 постер】Рекомендация гиперссылок Twitter с использованием User-Tweet-Hyperlink. pdf【CIKM 2012 короткий】Автоматическое расширение запроса на основе рекомендации тегов. pdf
【CIKM 2012 короткий】Рекомендация местозависимых ресурсов в социальных тегах. pdf
【CIKM 2012 short】Рекомендация местозависимых ресурсов в социальных тегах. pdf
【CIKM 2012 short】Более чем релевантность - рекомендация запросов с высокой полезностью. pdf
【CIKM 2012 short】Более чем релевантность - рекомендация запросов с высокой полезностью. pdf
【CIKM 2012 short】PathRank - новая мера ранжирования узлов на гетерогенном графе. pdf
【CIKM 2012 short】Рекомендация запросов для детей. pdf
【CIKM 2012 short】Граф ранних адаптеров и его применение к рекомендации веб-страниц. pdf
【CIKM 2012 short】Временная рекомендация тем на основе микроблогов. pdf
【CIKM 2012 short】Использование программного синтеза для социальных рекомендаций. pdf
【CIKM 2012】Обобщенная структура для рекомендательных систем обратной связи. pdf
【CIKM 2012】Динамическое покрытие для рекомендательных систем. pdf
【CIKM 2012】Эффективное извлечение рекомендаций в матричном факторировании. pdf
【CIKM 2012】Исследование личного влияния на групповые рекомендации. pdf
【CIKM 2012】LogUCB - алгоритм исследования и эксплуатации для рекомендаций комментариев. pdf
[CIKM 2012] Метафора - система для рекомендаций по связанным поисковым запросам. pdf
[CIKM 2012] Социальные контекстуальные рекомендации. pdf
[CIKM 2012] Социальные рекомендации в нескольких реляционных доменах. pdf
[COMMUNICATIONS OF THE ACM] Рекомендательные системы. pdf
[ICDM 2012 short___] Умножительные алгоритмы для ограниченно-неположительных значений. pdf
[ICDM 2012 short] Обучение гетерогенных мер сходства для гибридных рекомендательных систем. pdf
【ICDM 2012】Прогнозирование связей и рекомендации в гетерогенных социальных сетях. pdf
【IEEE Computer Society 2009】Техники факторизации матриц для систем рекомендаций. pdf
【IEEE Consumer Communications and Networking Conference 2006】FilmTrust movie. pdf
【IEEE Trans on Audio, Speech and Language Processing 2010】Персонализированная музыка. pdf
【IEEE Trans on Audio, Speech and Language Processing 2010】Персонализированная музыка. pdf【IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2005】К направлениям следующего поколения. pdf
【INFOCOM 2011】Рекомендации на основе байесовского вывода в онлайн-социальных сетях. pdf
【SIGIR 2009】Обучение рекомендациям с использованием ансамбля социального доверия. pdf
【SIGIR 2012】Адаптивная диверсификация результатов рекомендаций через скрытые факторы. pdf
【SIGIR 2013】Обучение ранжированию с использованием ансамбля социального доверия. pdf
【SIGIR 2012】Совместная персонализированная рекомендация твитов. pdf
【SIGIR 2012】Двойная модель роли для рекомендации вопросов в сообществе вопросов. pdf
【SIGIR 2012】Исследование социального влияния для рекомендаций - Генеративная модель. pdf
[SIGIR 2012] Увеличение временной разнообразности с помощью интервалов покупок. pdf
[SIGIR 2012] Обучение ранжированию социальных потоков обновлений. pdf
[SIGIR 2012] Прогнозирование оценок мультимедийных элементов для персонализации. pdf
[SIGIR 2012] TFMAP-Оптимизация MAP для топ-N контекстно-осознанных рекомендаций. pdf
[SIGIR 2012] Какие отзывы удовлетворительны - Новые характеристики для автоматической помощи. pdf
[SIGKDD 2012] Полуавтоматический гибридный детектор атак шиллинг для обеспечения надежности. pdf
[SIGKDD 2012] RecMax- Использование рекомендательных систем для развлечений и прибыли. pdf
【SIGKDD 2012】Circle-based Рекомендации в Онлайн Социальных Сетях. pdf
【SIGKDD 2012】Cross-domain Рекомендации для Коллаборации в Разных Областях. pdf
【SIGKDD 2012】Поиск Трендовых Локальных Тем в Поисковых Запросах для Персонализации. pdf
【SIGKDD 2012】GetJar Мобильные Приложения Рекомендации с Очень Редкими Данными. pdf
【SIGKDD 2012】Интеграция Разнородной Информации для Персонализированных Тегов Рекомендаций. pdf
【VLDB 2012】Вызов долгого хвоста в рекомендациях. pdf
【VLDB 2012】Усиление систем рекомендаций с использованием таксономий для обучения U. pdf
【WWW 2013】Персонализированная система рекомендаций на основе информации пользователя. pdf
【WWW 2013】Диверсифицированные рекомендации на графах-проблемы, измерения и алгоритмы. pdf
【WWW 2013】Действуют ли социальные объяснения: изучение и моделирование эффектов S. pdf
【WWW 2013】Действуют ли социальные объяснения-исследование и моделирование их эффектов S. pdf【WWW 2013】Генерация структур коалиций для предоставления подходящих групп. pdf
【WWW 2013】Обучение рекомендациям с использованием многоаспектного доверия в социальных сетях. pdf
【WWW 2013】Многоярлычное обучение с миллионами ярлыков-рекомендация рекламы. pdf
【WWW 2013】Персонализированная рекомендация через кросс-доменную триадическую факторизацию. pdf
【WWW 2013】Профильная разнообразность в поиске и рекомендациях. pdf
【WWW 2013】Профильная диверсификация в поиске и рекомендациях. pdf【WWW 2013】Рекомендация в реальном времени для разнообразных связанных статей. pdf
【WWW 2013】Рекомендация для онлайн-социальных потоков с использованием пользовательской реакции. pdf
【WWW 2013】Рекомендация коллег с использованием ключевых слов. pdf
【WWW 2013】Рекомендация пользователей на основе сигналов на Twitter. pdf
【WWW 2013】SoCo - Рекомендательная система, основанная на социальной сети с учетом контекста. pdf
【WWW 2013】Персонализированные новости в вашем ладонном HAND - Многоплановая транспарентность. pdf
【WWW 2013】TopRec - Тематическая мини-рекомендация для конкретной области через сообщество. pdf
【WWW 2013】Удовлетворенность пользователей в рекомендательных системах для групп - а. pdf
【WWW 2013】Whom to Mention-Expand the Diffusion of Tweets by @ Recommendation. pdf
Recommender Systems Handbook. pdf
【WWW 2013】Whom to Mention-Expand the Diffusion of Tweets by @ Recommendation. pdf
sciencenet.cn/home.php?mod=attachment&filename=tutorial.pdf&id=38074" target="_blank"> tutorial.pdf ## Рекомендательные системы для различных областей**Книги**Новости
Фильмы
Музыка
Видео
Статьи
Туризм
Социальные сети
Общие
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Комментарии ( 0 )