ml_proj

Машинное обучение с использованием MATLAB 2018. Конечный проект по прогнозированию временных рядов с помощью LSTM/RNN.

0. Структура директорий проекта:

ml_proj/ +-- data % Содержит набор данных EUR/USD +-- scripts % Скрипты MATLAB | +-- data % Скрипты предварительной обработки данных | +-- measure % Реализация RMSE и MAPE | +-- arimaMain.m % Выполнение ARIMA | +-- varmMain.m % Выполнение VAR | +-- lstmUnivariateMain.m % Выполнение LSTM одномерного входа | +-- lstmMultivariateMain.m % Выполнение LSTM многомерного входа | +-- config.m % Настройка конфигурации +-- reports % Отчет (report.pdf) +-- saved_models % Обученные модели

1. Установка Чтобы запустить проект, должны быть установлены следующие пакеты MATLAB: 1. Statistics and Machine Learning Toolbox 2. Econometrics Toolbox 3. Deep Learning Toolbox

2. Запуск проекта

   • Добавьте ml_proj и его подкаталоги в путь
   • Измените конфигурацию при необходимости. По умолчанию она проверяет сохраненные модели в полном наборе данных. Установите cfg.execMode на "train", чтобы заново обучить модель.
   • Запустите соответствующий .m файл