Используется DenseNet для распознавания голоса. Добавлен Center Loss для однократной идентификации голосового отпечатка.
Описание архитектуры программного обеспечения TensorFlow 1.13.1 Нейронная сеть использует DenseNet Функция потерь использует CenterLoss Выход сети представляет собой вектор признаков, после обучения сети его можно использовать для однократной идентификации
В этом репозитории есть простой тренировочный бэкап, но количество эпох мало, поэтому видны только начальные результаты. Для получения лучших результатов рекомендуется увеличить объем данных и самостоятельно обучить модель.
Рекомендуется использовать набор данных Aishell
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Опубликовать ( 0 )