1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/lwgaoxin-Siamese-pytorch

Клонировать/Скачать
predict.py 641 Байт
Копировать Редактировать Web IDE Исходные данные Просмотреть построчно История
Bubbliiiing Отправлено 04.08.2020 12:12 dbe53b2
from siamese import Siamese
from PIL import Image
import numpy as np
if __name__ == "__main__":
model = Siamese()
while True:
image_1 = input('Input image_1 filename:')
try:
image_1 = Image.open(image_1)
except:
print('Image_1 Open Error! Try again!')
continue
image_2 = input('Input image_2 filename:')
try:
image_2 = Image.open(image_2)
except:
print('Image_2 Open Error! Try again!')
continue
probability = model.detect_image(image_1,image_2)
print(probability)

Опубликовать ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/lwgaoxin-Siamese-pytorch.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/lwgaoxin-Siamese-pytorch.git
oschina-mirror
lwgaoxin-Siamese-pytorch
lwgaoxin-Siamese-pytorch
master