docker pull mcr.microsoft.com/azureml/onnxruntime:v1.3.0-cuda10.1-cudnn7
sudo nvidia-docker run -v /path/to/tr:/path/to/tr --rm -it mcr.microsoft.com/azureml/onnxruntime:v1.3.0-cuda10.1-cudnn7

git clone https://github.com/myhub/tr.git
cd ./tr
sudo python setup.py install

sudo pip install git+https://github.com/myhub/tr.git@master

python2 demo.py               # тестирование на совместимость с Python 2
python3 test.py               # визуальное тестирование
python3 test-multi-thread.py  # многопоточное тестирование
python3 test_crnn_pyqt5.py    # распознавание снимков

import tr

# определение текстовых строк, возврат списка (cx, cy, ширина, высота, угол)
print(tr.detect("imgs/web.png", tr.FLAG_RECT))

# определение текстовых строк с углом, возврат списка (cx, cy, ширина, высота, угол)
print(tr.detect("imgs/id_card.jpeg", tr.FLAG_ROTATED_RECT))

# распознавание текстовой строки, возврат (текст, уверенность)
print(tr.recognize("imgs/line.png"))

# определение и распознавание текстовых строк с углом, возврат списка ((cx, cy, ширина, высота, угол), текст, уверенность)
print(tr.run("imgs/id_card.jpeg"))

tr_init(0, 0, "crnn.bin", NULL);

#define MAX_WIDTH       512
int unicode[MAX_WIDTH];
float prob[MAX_WIDTH]; 

auto ws = tr_recognize(0, (void *)"line.png", 0, 0, 0, unicode, prob, MAX_WIDTH);

tr_release(0);