Локальные реляционные сети версии 2 (LR-Net V2)
Эта ветка представляет собой улучшенную реализацию «Локальных реляционных сетей для распознавания изображений (LR-Net)». В оригинальной LR-Net используется слой самовнимания на основе скользящего окна, чтобы заменить слои свёртки размером $3x3$ в архитектуре ResNet. В этой улучшенной реализации этот слой применяется в более сильной общей архитектуре на базе трансформаторов, получившей название LR-Net V2. Мы предоставляем ядра CUDA для локальных реляционных слоёв. Обучающие скрипты и предварительно обученные модели будут предоставлены в будущем.
cd ops/local_relation
python setup.py build_ext --inplace
@inproceedings{hu2019local,
title={Local relation networks for image recognition},
author={Hu, Han and Zhang, Zheng and Xie, Zhenda and Lin, Stephen},
booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision},
pages={3464--3473},
year={2019}
}
@article{liu2021Swin,
title={Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows},
author={Liu, Ze and Lin, Yutong and Cao, Yue and Hu, Han and Wei, Yixuan and Zhang, Zheng and Lin, Stephen and Guo, Baining},
journal={arXiv preprint arXiv:2103.14030},
year={2021}
}
Этот проект приветствует вклад и предложения. Большинство вкладов требуют от вас согласия с Лицензионным соглашением участника (CLA), заявляющим, что у вас есть право и вы фактически предоставляете нам права на использование вашего вклада. Для получения подробной информации посетите https://cla.opensource.microsoft.com.
Когда вы отправляете запрос на вытягивание, бот CLA автоматически определит, нужно ли вам предоставить CLA, и соответствующим образом украсит PR (например, проверка статуса, комментарий). Просто следуйте инструкциям, предоставленным ботом. Вам нужно будет сделать это только один раз во всех репозиториях, использующих нашу CLA.
В этом проекте принят Кодекс поведения Microsoft с открытым исходным кодом. Дополнительную информацию см. в FAQ по Кодексу поведения или свяжитесь с opencode@microsoft.com с любыми дополнительными вопросами или комментариями.
Этот проект может содержать торговые марки или логотипы проектов, продуктов или услуг. Уполномоченное использование торговых марок или логотипов Microsoft регулируется и должно соответствовать Руководству по торговым маркам и брендам Microsoft. Использование торговых марок или логотипов Microsoft в модифицированных версиях этого проекта не должно вызывать путаницы или подразумевать спонсорство Microsoft. Любое использование товарных знаков или логотипов третьих лиц регулируется политикой этих третьих сторон.
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Комментарии ( 0 )