MindSpore Insight: релиз-ноты
Основные функции и улучшения
- Profiler:
- PyNative режим в Timeline интегрирует информацию о профилировании хоста, включая время выполнения задач и информацию о стеке вызовов на стороне пользователя.
Вкладчики
Благодарим следующих участников за их вклад:
- Ning Ma, Jiaxing Zhu, Jiarong Ji, Yanming Miao, Nan Wang, XiaoXian Jin, Qingxiang Zang, DaWei Fan, XinYu Shi, KaiDa Qiu, Wei Zhang, XianQi Zhou, Chen Mao, XiHan Peng.
Приглашаем внести свой вклад в проект любым способом!
MindSpore Insight 2.3.0-rc2: релиз-ноты
Исправления ошибок
- [I9JTLU] Исправлена ошибка, из-за которой страница загрузки summary timeline выдавала сообщение «system error».
Вкладчики
Благодарим следующих участников за их вклад:
- Ning Ma, Jiaxing Zhu, Jiarong Ji, Yanming Miao, Nan Wang, XiaoXian Jin, Qingxiang Zang, DaWei Fan, XinYu Shi, KaiDa Qiu, Wei Zhang, XianQi Zhou, Chen Mao, XiHan Peng.
Приглашаем внести свой вклад в проект любым способом!
MindSpore Insight 2.3.0-rc1: релиз-ноты
Основные функции и улучшения
- Profiler:
- Динамическое включение и выключение профилирования позволяет пользователям собирать данные профилирования в реальном времени в зависимости от условий тренировки, что уменьшает объём собираемых данных.
- Коммуникационные операторы профилирования имеют матрицу времени выполнения, которая позволяет пользователям анализировать производительность коммуникационных операций кластера.
- Улучшена производительность анализа данных профилирования с помощью Ascend.
- Поддержка офлайн-анализа данных профилирования, которые могут быть собраны заранее и проанализированы позже по мере необходимости.
- Поддерживает сбор данных о памяти на чипе, PCIe и l2_cache, предоставляя более богатые показатели производительности.
- Dump:
- Статистическая информация, сохранённая в дампах, включает MD5-значения, которые позволяют пользователям определять небольшие различия в значениях тензоров.
- Dump поддерживает тип данных bfloat16, помогая пользователям локализовать проблемы точности операторов bfloat16.
Вкладчики
Благодарим следующих участников за их вклад:
- Ning Ma, Jiaxing Zhu, Jiarong Ji, Yanming Miao, Nan Wang, XiaoXian Jin, Qingxiang Zang, DaWei Fan, XinYu Shi, KaiDa Qiu, Wei Zhang, XianQi Zhou, Chen Mao, XiHan Peng.
Приглашаем внести свой вклад в проект любым способом!
MindSpore Insight 2.2.1: релиз-ноты
Исправление ошибок
- MindSpore Insight адаптирован к версии Numpy выше 1.20.0.
Вкладчики
Благодарим следующих участников за их вклад:
- Ning Ma, Jiaxing Zhu, Jiarong Ji, Yanming Miao, Nan Wang, XiaoXian Jin, Qingxiang Zang, Yang Luo, TianCi Xiao, DaWei Fan.
Приглашаем внести свой вклад в проект любым способом!
MindSpore Insight 2.2.0: релиз-ноты
Основные функции и улучшения
- Профилировщик:
- Сбор данных о времени выполнения пользовательских операторов AICPU.
- Возможность объединения данных timeline для нескольких карт.
- Дамп:
- Предоставляет статистику для операторов переполнения.
Исправление ошибок
- [I7J1LF] Исправлено сообщение об ошибке IndexError при анализе данных профилировщика.
- [I82CGQ] Исправлено сообщение о сбое core dump при обнаружении переполнения.
Вкладчики
Благодарим следующих участников за их вклад:
- Ning Ma, Jiaxing Zhu, Jiarong Ji, Yanming Miao, Nan Wang, XiaoXian Jin, Qingxiang Zang, Yang Luo, TianCi Xiao, DaWei Fan.
Приглашаем внести свой вклад в проект любым способом!
MindSpore Insight 2.1.0: релиз-ноты
Основные функции и улучшения
- Профилировщик:
- Собирает данные о времени выполнения каждого этапа на стороне хоста.
- Собирает данные об использовании памяти каждым этапом на стороне хоста.
- Собирает время выполнения операторов обработки данных.
Вкладчики
Благодарим следующих участников за их вклад:
- Ning Ma, Jiaxing Zhu, Jiarong Ji, Yanming Miao, Nan Wang, XiaoXian Jin, Qingxiang Zang, Yang Luo, TianCi Xiao, DaWei Fan.
Приглашаем внести свой вклад в проект любым способом!
MindSpore Insight 2.0.0: релиз-ноты
Исправление ошибок
- [I7BIKO] Исправлены проблемы с неточными FLOPS в сценариях смешивания кубов и векторов.
Вкладчики
Благодарим следующих участников за их вклад:
- Ning Ma, Jiaxing Zhu, Jiarong Ji, Yanming Miao, Nan Wang, XiaoXian Jin, Chuting Liu, Han Gao, Qingxiang Zang.
Приглашаем внести свой вклад в проект любым способом!
MindSpore Insight 2.0.0-rc1: релиз-ноты
Основные функции и улучшения
- MindSpore Insight:
- Проверка соответствия версий между MindSpore Insight и Mindspore.
- Отладчик:
- Количество узлов в вычислительном графе можно настроить.
- Профилировщик:
- Время оператора профилировщика рассчитывается как общее затраченное время.
Исправление ошибок
- Исправлено несколько проблем с отображением страниц.
Вкладчики
Благодарим следующих участников за их вклад:
- Ning Ma, Chuting Liu, Jiaxing Zhu, Qingxiang Zang, Yaomin Mao.
Приглашаем внести свой вклад в проект любым способом!
MindSpore Insight 2.0.0-alpha: релиз-ноты
Основные функции и улучшения
- Профилирование:
- Можно включить профилирование через переменные среды.
- Интерфейс для генерации данных PMU-производительности (Ascend).
- Оптимизация точности данных производительности операторов профилирования в режиме PyNative (Ascend).
- Базовая функциональность профилирования поддерживается в режиме PyNative (GPU).
- Инструмент Msprof может использоваться для запуска профилирования Mindspore (Ascend).
- Профилирование поддерживает динамические сети shape (GPU).
- Дамп:
- Поддержка динамических сетей shape.
Вкладчики
Благодарим следующих участников за их вклад:
- Ning Ma, Chuting Liu, Jiaxing Zhu, Qingxiang Zang, Yaomin Mao.
Приглашаем внести свой вклад в проект любым способом!
MindSpore Insight 1.9.0: релиз-ноты
Основные функции и улучшения
- Профилирование:
- Анализ параллельного выполнения для обучения (Ascend).
- Экспертная система производительности (Ascend).
- Summary:
- Автоматическое обнаружение операторов пониженной точности, где некоторые операторы поддерживают только float16 с максимальной точностью, что приводит к автоматическому снижению точности этих операторов.
Изменения совместимости
Вкладчики
Благодарим следующих участников за их вклад:
- Kai Wen, Yue Wang, Ximiao Yu, Ning Ma, Haitao Yang, Han Gao, Chuting Liu, Jiaxing Zhu, Qingxiang Zang.
Особая благодарность Zhongwei Wang, Rongchen Zhu, Jiaying Lu, Zhiyong Wang, Yating Wei, Yong Dai, Luoxuan Weng и другим участникам из Государственной лаборатории CAD&CG Чжэцзянского университета под руководством профессора Вэй Чена за их инновационный вклад. Технология интерфейса и взаимодействия для поддержки модуля анализа параллельного выполнения обучения, модуля коллективного анализа связи и т. д.
Добро пожаловать, чтобы внести свой вклад в проект в любой форме!
MindSpore Insight 1.8.0 Release Notes
Основные функции и улучшения
Профилирование
- [СТАБИЛЬНО] Поддержка динамического оператора shape в профилировщике (Ascend).
- [СТАБИЛЬНО] Переупорядочивание примеров кода профилировщика в соответствии с правилами импорта.
Отладчик
- [СТАБИЛЬНО] Оптимизация дампа и фиксации случайности.
Изменения совместимости
Новые API
- [СТАБИЛЬНО] Новый интерфейс запроса производительности операторов в профилировщике.
Вкладчики
Благодарим следующих участников:
Цунли Гао, Лунфэй Ли, Юнсюн Лян, Чунмин Лю, Пэнтин Ло, Яньмин Мяо, Гунчан Оу, Кай Вэнь, Юэ Ван, Лихуа Е, Симьяо Ю, Юньшу Чжан, Нин Ма, Ихуэй Чжан, Хун Шэн, Ран Мо, Чжаохун Го, Тяньшу Лян, Шуцян Цзян, Янджун Пэн, Хайтао Ян, Цзябинь Лю, Хань Гао, Сяохуэй Ли, Нгайфай Нг, Хуэй Пан, Вэйфэн Хуан, Ифань Ся, Сюэфэн Фэн, Яньси Вэй, Юйфэн Льв, Маохуа Хэ, Чутин Лю, Цзясин Чжу, Юаньвэй Сун.
Особая благодарность Чжиюн Вану, Чжунвэй Вану, Рушэн Пану, Ятин Ваю, Луосюан Вэну, Жунчэнь Чжу, Цзинли Сюй, Цинсянь Лю, Хаочжэ Фэну, Тун Сюй и другим из Государственной ключевой лаборатории CAD&CG Чжэцзянского университета под руководством профессора Вэй Чэня за их вклад в инновационные технологии интерфейса и взаимодействия, которые поддерживают восприятие стратегии, включая модуль исследования вычислительного графа, модуль анализа параллельной стратегии и т.д.
Добро пожаловать, чтобы внести свой вклад в проект в любой форме!
MindSpore Insight 1.7.0 Release Notes
Основные характеристики и улучшения
Профилирование
- [СТАБИЛЬНО] Улучшение производительности на GPU для анализа траектории итераций кластера (GPU).
- [БЕТА] Поддержка оптимизации производительности для динамических графов (Ascend).
Отладчик
- [СТАБИЛЬНО] Повышение скорости проверки контрольных точек отладчика.
Резюме
- [СТАБИЛЬНО] Предоставление китайской документации по API для Summary.
- [СТАБИЛЬНО] Примеры кода Summary на официальном сайте.
Вкладчики
Спасибо:
Цунли Гао, Лунфэй Ли, Юнсюн Лян, Чунмин Лю, Пэнтин Ло, Яньмин Мяо, Гунчан Оу, Кай Вэнь, Юэ Ван, Лихуа Е, Симьяо Ю, Юньшу Чжан, Нин Ма, Ихуэй Чжан, Хун Шэн, Ран Мо, Чжаохун Го, Тяньшу Лян, Шуцян Цзян, Янджун Пэн, Хайтао Ян, Цзябинь Лю, Хань Гао, Сяохуэй Ли, Нгайфай Нг, Хуэй Пан, Вэйфэн Хуан, Ифань Ся, Сюэфэн Фэн, Яньси Вэй, Юйфэн Льв, Маохуа Хэ, Чутин Лю, Цзясин Чжу, Юаньвэй Сун.
Особое спасибо:
Чжиюн Ван, Чжунвэй Ван, Рушэн Пан, Ятин Вай, Луосюань Вэн, Жунчэнь Чжу, Цзинли Сюй, Цинсянь Лю, Хаочже Фэн, Тун Сюй и другие из Государственной ключевой лаборатории CAD&CG Чжэцзянского университета под руководством профессора Вэй Чена за их вклад в передовые технологии интерфейса и взаимодействия, поддерживающие восприятие стратегии, включая модуль исследования вычислительных графов, модуль параллельного анализа стратегий и т.д.
Опубликовать ( 0 )