HiPlot — инструмент для интерактивной визуализации данных

HiPlot — High dimensional Interactive Plotting

HiPlot представляет собой лёгкий инструмент для интерактивной визуализации, который помогает исследователям в области искусственного интеллекта обнаруживать корреляции и закономерности в многомерных данных с помощью параллельных графиков и других графических способов представления информации.

Попробуйте демо прямо сейчас с данными sweep (https://facebookresearch.github.io/hiplot/_static/demo/ml1.csv.html) или загрузите свой CSV (https://facebookresearch.github.io/hiplot/_static/hiplot_upload.html), или используйте Colab (https://colab.research.google.com/github/facebookresearch/hiplot/blob/main/examples/HiPlotColabExample.ipynb).

Существует несколько режимов работы HiPlot:

• как веб-сервер (если ваши данные представлены в формате CSV);
• в блокноте Jupyter (для визуализации данных Python) или в приложениях Streamlit (https://facebookresearch.github.io/hiplot/tuto_streamlit.html);
• в командной строке для рендеринга автономного HTML.

pip install -U hiplot  # Или для пользователей conda: conda install -c conda-forge hiplot

Если у вас есть блокнот Jupyter, вы можете начать работу с чего-то простого, например:

import hiplot as hip
data = [{'dropout':0.1, 'lr': 0.001, 'loss': 10.0, 'optimizer': 'SGD'},
        {'dropout':0.15, 'lr': 0.01, 'loss': 3.5, 'optimizer': 'Adam'},
        {'dropout':0.3, 'lr': 0.1, 'loss': 4.5, 'optimizer': 'Adam'}]
hip.Experiment.from_iterable(data).display()

Смотрите результат вживую (https://facebookresearch.github.io/hiplot/_static/demo/demo_basic_usage.html).

Ссылки

• Блог: https://ai.facebook.com/blog/hiplot-high-dimensional-interactive-plots-made-easy/
• Документация: https://facebookresearch.github.io/hiplot/index.html
• Пакет PyPI: https://pypi.org/project/hiplot/
• Пакет Conda: https://anaconda.org/conda-forge/hiplot
• Пакет NPM: https://www.npmjs.com/package/hiplot
• Примеры: https://github.com/facebookresearch/hiplot/tree/main/examples

Цитирование

@misc{hiplot,
    author = {Haziza, D. and Rapin, J. and Synnaeve, G.},
    title = {{Hiplot, interactive high-dimensionality plots}},
    year = {2020},
    publisher = {GitHub},
    journal = {GitHub repository},
    howpublished = {\url{https://github.com/facebookresearch/hiplot}},
}

Авторы

Вдохновлён и основан на коде от Кай Чанга (http://bl.ocks.org/syntagmatic/3150059), Майка Бостока (http://bl.ocks.org/1341021) и Джейсона Дэвиса (http://bl.ocks.org/1341281).

Внешние участники (пожалуйста, добавьте своё имя при отправке первого запроса на вытягивание): — louismartin (https://github.com/louismartin); — GoldenCorgi (https://github.com/GoldenCorgi); — callistachang (https://github.com/callistachang).

Лицензия

HiPlot лицензирован по лицензии MIT, как указано в файле LICENSE.