Текст:
@Document(type = "person_group", alias = "person_group_alias")
public class PersonGroup extends AuditedEntity {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
private String name;
private String interests;
@OneToMany(fetch = FetchType.EAGER, cascade = CascadeType.ALL, mappedBy = "personGroup", orphanRemoval = true)
private List<Person> persons;
private String description;
@DocumentId
@Field(type = FieldType.Long)
public Long getId() {
return id;
}
@MultiFields(
mainField = @Field(type = FieldType.Text),
otherFields = {
@InnerField(suffix = "raw", type = FieldType.Keyword),
@InnerField(suffix = "english", type = FieldType.Text, analyzer = "english")
}
)
public String getName() {
return name;
}
@Field(type = FieldType.Text)
public String getInterests() {
return interests;
}
@Field(type = FieldType.Nested)
public List<Person> getPersons() {
return persons;
}
/**
* 不加Field注解,测试序列化时是否忽略
*/
public String getDescription() {
return description;
}
}
Когда обновляется сущность, документ будет автоматически проиндексирован в ElasticSearch; при удалении сущности документ будет автоматически удалён из ElasticSearch.
Запустите поисковый сервис jkes-search-service. Поисковый сервис представляет собой Spring Boot Application и предоставляет REST-поисковый API, который по умолчанию работает на порту 9000.
curl -XPOST localhost:9000/api/v1/integration_test_person_group/person_group/_search?from=3&size=10
integration_test_person_group/person_group/_search?from=0&size=10
{
"query": {
"nested": {
"path": "persons",
"score_mode": "avg",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"range": {
"persons.age": {
"gt": 5
}
}
}
]
}
}
}
}
}
integration_test_person_group/person_group/_search?from=0&size=10
{
"query": {
"match": {
"interests": "Hadoop"
}
}
}
{
"query": {
"bool" : {
"must" : {
"match" : { "interests" : "Hadoop" }
},
"filter": {
"term" : { "name.raw" : "name0" }
},
"should" : [
{ "match" : { "interests" : "Flink" } },
{
"nested" : {
"path" : "persons",
"score_mode" : "avg",
"query" : {
"bool" : {
"must" : [
{ "match" : {"persons.name" : "name40"} },
{ "match" : {"persons.interests" : "interests"} }
],
"must_not" : {
"range" : {
"age" : { "gte" : 50, "lte" : 60 }
}
}
}
}
}
}
],
"minimum_should_match" : 1,
"boost" : 1.0
}
}
}
integration_test_person_group/person_group/_search
{
"_source": false,
"query" : {
"match" : { "name" : "name17" }
}
}
integration_test_person_group/person_group/_search
{
"_source": {
"includes": [ "name", "persons.*" ],
"excludes": [ "date*", "version", "persons.age" ]
},
"query" : {
"match" : { "name" : "name17" }
}
}
integration_test_person_group/person_group/_search
{
"query": {
"prefix" : { "name" : "name" }
}
}
integration_test_person_group/person_group/_search
{
"query": {
"wildcard" : { "name" : "name*" }
}
}
integration_test_person_group/person_group/_search
{
"query": {
"regexp":{
"name": "na.*17"
}
}
}
Принцип работы индексации:
@Document
, и создаёт для них метаданные.Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Комментарии ( 0 )