Встраиваемая библиотека обучения (ELL) позволяет проектировать и развертывать умные модели машинного обучения на ресурсоограниченных платформах и маленьких одноплатных компьютерах, таких как Raspberry Pi, Arduino и micro:bit. Развернутые модели работают локально, не требуя сетевого подключения и не полагаясь на серверы в облаке. ELL является ранним предварительным просмотром технологий встраиваемого ИИ и машинного обучения, разработанных в Microsoft Research.
Перейдите на наш сайт для туториалов, инструкций и галереи предварительно обученных моделей ELL для использования в ваших проектах.
ELL находится в разработке, и мы ожидаем, что он будет быстро изменяться, включая изменения API, которые могут нарушить совместимость. Несмотря на это, мы приветствуем ваши попытки использовать ELL и ценим вашу обратную связь.
См. LICENSE.txt.
Этот проект принял Кодекс поведения Microsoft для открытого исходного кода. Для получения дополнительной информации о данном кодексе поведения см. Часто задаваемые вопросы по кодексу поведения или свяжитесь с opencode@microsoft.com с любыми дополнительными вопросами или комментариями.## Инструкции по сборке и установке
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Комментарии ( 0 )