1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/mirrors-TensorLayer

Присоединиться к Gitlife
Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)
Присоединиться бесплатно
Клонировать/Скачать
Внести вклад в разработку кода
Синхронизировать код
Отмена
Подсказка: Поскольку Git не поддерживает пустые директории, создание директории приведёт к созданию пустого файла .keep.
tl
Loading...
README.md

Для версии GPU и Python 3

docker pull tensorlayer/tensorlayer:latest-gpu-py3
nvidia-docker run -it --rm -p 8888:8888 -p 6006:6006 -e PASSWORD=JUPYTER_NB_PASSWORD tensorlayer/tensorlayer:latest-gpu-py3

Производительность

В таблице ниже показана скорость обучения VGG16 с использованием TensorLayer и нативного TensorFlow на TITAN Xp.

Режим Библиотека Формат данных Максимальное использование памяти GPU (МБ) Максимальное использование памяти CPU (МБ) Среднее использование памяти CPU (МБ) Время выполнения (сек)
AutoGraph TensorFlow 2.0 channel last 11833 2161 2136 74
TensorLayer 2.0 channel last 11833 2187 2169 76
Graph Keras channel last 8677 2580 2576 101
Eager TensorFlow 2.0 channel last 8723 2052 2024 97
TensorLayer 2.0 channel last 8723 2010 2007 95

Участие

Пожалуйста, ознакомьтесь с Руководством для участников перед отправкой PR.

Мы предлагаем пользователям сообщать об ошибках через Github issues. Пользователи также могут обсудить, как использовать TensorLayer в следующем канале Slack.



Цитирование TensorLayer

Если вы считаете TensorLayer полезным для вашего проекта, пожалуйста, процитируйте следующие статьи:

@article{tensorlayer2017,
    author  = {Dong, Hao and Supratak, Akara and Mai, Luo and Liu, Fangde and Oehmichen, Axel and Yu, Simiao and Guo, Yike},
    journal = {ACM Multimedia},
    title   = {{TensorLayer: A Versatile Library for Efficient Deep Learning Development}},
    url     = {http://tensorlayer.org},
    year    = {2017}
}

@inproceedings{tensorlayer2021,
  title={Tensorlayer 3.0: A Deep Learning Library Compatible With Multiple Backends},
  author={Lai, Cheng and Han, Jiarong and Dong, Hao},
  booktitle={2021 IEEE International Conference on Multimedia \& Expo Workshops (ICMEW)},
  pages={1--3},
  year={2021},
  organization={IEEE}
}

Комментарии ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

Введение

TensorLayer — это новая библиотека глубокого и машинного обучения, разработанная специально для исследователей и инженеров на основе TensorFlow. Развернуть Свернуть
Apache-2.0
Отмена

Обновления

Пока нет обновлений

Участники

все

Недавние действия

Загрузить больше
Больше нет результатов для загрузки
1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/mirrors-TensorLayer.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/mirrors-TensorLayer.git
oschina-mirror
mirrors-TensorLayer
mirrors-TensorLayer
master