ZincSearch

ZincSearch — это поисковый движок, который выполняет полнотекстовое индексирование. Это лёгкая альтернатива Elasticsearch, которая использует значительно меньше ресурсов. В качестве основной библиотеки индексации используется Bluge (https://github.com/blugelabs/bluge).

Он очень прост и удобен в использовании, в отличие от Elasticsearch, для которого требуется настроить пару десятков параметров, чтобы понять и настроить его. ZincSearch можно запустить за 2 минуты.

Это замена Elasticsearch, если вы просто загружаете данные с помощью API и выполняете поиск с использованием Kibana (Kibana не поддерживается ZincSearch. ZincSearch предоставляет собственный пользовательский интерфейс).

Посмотрите видео ниже для быстрой демонстрации ZincSearch:

Почему ZincSearch?

Хотя Elasticsearch — очень хороший продукт, он сложен, требует много ресурсов и существует уже более десяти лет. Я создал ZincSearch, чтобы людям было проще использовать полнотекстовый поиск без выполнения большого объёма работы.

Функции:

1. Обеспечивает возможность полнотекстового индексирования.
2. Один двоичный файл для установки и запуска. Двоичные файлы доступны в выпусках для нескольких платформ.
3. Веб-интерфейс для запроса данных, написанный на Vue.
4. Совместимость с API Elasticsearch для загрузки данных (API для одной записи и массовый API).
5. Встроенная аутентификация.
6. Отсутствие схемы — нет необходимости заранее определять схему, и разные документы в одном индексе могут иметь разные поля.
7. Хранение индекса на диске.
8. Поддержка агрегации.

Документация

Документация доступна по адресу https://zincsearch-docs.zinc.dev/.

Скриншоты

Экран поиска

Экран управления пользователями

Начало работы

Быстрый старт

Проверьте Быстрый старт (https://zincsearch-docs.zinc.dev/quickstart/).

Релизы

У ZincSearch сотни производственных установок.

ZincSearch против OpenObserve

Сообщество

Как разрабатывать и вносить вклад в ZincSearch:

Ознакомьтесь с руководством по внесению вклада (CONTRIBUTING.md). Также ознакомьтесь с пунктами дорожной карты (https://github.com/orgs/zinclabs/projects/3).

Примеры

С помощью ZincSearch можно индексировать и искать любые данные. Вот несколько примеров того, как люди создавали индексы и выполняли поиск в наборе данных электронной почты Enron с использованием ZincSearch:

1. https://github.com/jorgeloaiza48/Enron-Email-DataSet
2. https://github.com/jhojanperlaza/email_search_engine
3. https://github.com/carlosarraes/zinmail
4. https://github.com/devjopa/golab-search
5. https://github.com/avaco2312/zincsearch
6. https://github.com/paolorossig/email-indexer